当前位置：首页 > news >正文

面试经典150题[046]：存在重复元素 II（LeetCode 219）

news 2025/10/7 15:21:58

存在重复元素 II（LeetCode 219）

题目链接：存在重复元素 II（LeetCode 219）
难度：简单

1. 题目描述

给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，判断数组中是否存在两个不同的索引 i 和 j ，满足 nums[i] == nums[j] 且 abs(i - j) <= k 。如果存在，返回 true ；否则，返回 false 。

要求：

1 <= nums.length <= 10^5
-10^9 <= nums[i] <= 10^9
0 <= k <= 10^5

示例：

输入: nums = [1,2,3,1], k = 3
输出: true

输入: nums = [1,0,1,1], k = 1
输出: true

输入: nums = [1,2,3,1,2,3], k = 2
输出: false

2. 问题分析

2.1 规律

数组中需要检测是否存在距离不超过 k 的重复元素。
暴力遍历每对元素会达到 O(n^2) 时间复杂度，鉴于 n <= 10^5，会超时。
核心问题：如何高效追踪最近出现的重复元素，并检查其距离是否 <= k？

2.2 哈希表思路

我们使用哈希表（字典）记录每个元素最近出现的索引：

遍历数组，对于每个 nums[i]：
- 如果 nums[i] 已存在于哈希表中，且当前索引 i 与其最近索引的差值 <= k，则返回 true。
- 否则，更新哈希表中 nums[i] 的索引为 i。
此方法只记录最近索引，确保检测到最接近的重复对，同时满足距离要求。
备选：使用大小为 k 的滑动窗口 + 集合，添加元素前检查是否存在，超出窗口时移除最早元素。空间可优化为 O(k)。

3. 代码实现

Python

class Solution:def containsNearbyDuplicate(self, nums: List[int], k: int) -> bool:index_map = {}for i, num in enumerate(nums):if num in index_map and i - index_map[num] <= k:return Trueindex_map[num] = ireturn False

C++

class Solution {
public:bool containsNearbyDuplicate(vector<int>& nums, int k) {unordered_map<int, int> index_map;for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {if (index_map.count(nums[i]) && i - index_map[nums[i]] <= k) {return true;}index_map[nums[i]] = i;}return false;}
};