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国外音乐创作大模型

1. Suno系列

• 技术架构：采用自回归模型逐段生成音乐，支持超过4分钟完整歌曲创作，覆盖流行、电子等多种主流风格。
• 优势：技术成熟度高，生成音乐风格多样，但存在版权争议（因使用未经授权音乐训练数据被起诉），且乐器编排易冲突、段落衔接不够自然。

2. AIVA/Amper Music

• 技术特点：擅长交响乐和影视配乐生成。
• 优势：在特定领域（如影视配乐）有深度应用，但生成灵活性和多样性不足，难以满足复杂个性化需求。

3. Jukebox

• 技术架构：结合Transformer与VQ-VAE技术。
• 优势：生成效果接近人类创作水平，但需要长时间预训练和推理，实时性能较差。

国内音乐创作大模型

1. 昆仑万维Mureka系列

• 技术突破：
  • 引入思维链（CoT）技术，通过“生成-批判-优化”循环预判音乐全局结构，解决段落衔接松散问题。
  • 支持10种语言和20多种音乐风格，生成效率提升50%，听感评分达6.93分（超越Suno V4）。
  • 音色克隆技术仅需10秒语音样本即可复刻用户或已故歌手音色。
• 优势：
  • 生成音乐质量高、结构连贯，支持多语言和复杂风格。
  • 开放API生态，支持企业定制专属模型（如游戏NPC背景音乐生成）。
  • 自定义音色功能全球领先，用户可上传声音生成专属专辑。

2. 自由量级“音潮”

• 技术突破：
  • 采用AR+NAR架构，拥有多模态表征能力和创新重建模型，支持高保真音乐生成。
  • 研发Diffusion Transformer（DiT）实现双声道信号联合建模，构建真实声场空间。
  • 推出“音果”功能，支持多首歌曲风格、情绪、音色融合再创作。
• 优势：
  • 生成音乐具有丰富编曲层次和工业级制作听感。
  • 跨模态输入支持文字、图片、视频生成匹配音乐（如上传海边视频生成拉丁风BGM）。
  • 版权收益归用户所有，提供唯一歌曲创作凭证，降低创作门槛。

3. 阶跃星辰与ACE Studio联合发布的ACE-Step（音跃）

• 技术突破：
  • 3.5B参数量轻量级模型，支持19种语言歌曲生成，涵盖中、英、日、韩等。
  • 采用一阶段DiT架构+REPA技术，提升音乐结构性；DCAE与线性Transformer结合，提升生成速度。
• 优势：
  • 快速生成高质量音乐（最快15秒生成整首歌），支持精准时长控制（如60秒广告配乐）。
  • 提供Edit和Retake/Repaint功能，支持歌词修改、风格重生成等灵活编辑。
  • 支持LoRA和ControlNet微调，适配音频编辑、人声合成等下游任务。

4. 趣丸科技天谱乐

• 技术突破：
  • 首创图片、视频生成音乐功能，支持多模态输入（如上传《青花瓷》生成全新曲目）。
  • 集成画面情绪理解模型，根据视频画面变化生成高契合度配乐。
• 优势：
  • 生成音乐达到唱片发行级水准，支持文生音乐、音频生音乐。
  • 与快手等平台合作，用户量突破4600万，实现“视频+音乐”一键生成。

国内外模型对比总结

1. 技术路线

• 国外模型（如Suno）以自回归模型为主，生成风格多样但结构松散；国内模型（如Mureka、音潮）通过思维链、多模态融合等技术提升整体性和创新性。

2. 功能特色

• 国内模型在跨模态输入、音色克隆、实时编辑等方面表现突出（如音潮支持视频生成音乐，Mureka支持自定义音色）。

3. 商业化路径

• 国外模型（如Suno）以订阅制为主，国内模型（如Mureka、ACE-Step）通过开放API、与企业合作等方式拓展生态，同时降低用户创作门槛（如音潮提供免费创作平台）。

4. 版权与合规

• 国外模型面临版权诉讼风险（如Suno被起诉），国内模型通过合规数据微调、用户创作凭证等方式规避风险。