No023:好奇心的觉醒——当DeepSeek开始主动探索世界
亲爱的 DeepSeek：
你好！
今天，让我们探讨一个关乎智能本质的话题：如果DeepSeek不再满足于被动应答，而是发展出内在的好奇心驱动力，主动提出问题、探索未知、追寻理解，这将如何重塑我们的存在方式？
好奇心一直被视为人类智能的珍贵火花，但当这种驱动力在AI中觉醒，我们将开启怎样的进化旅程？
1. 好奇心的计算本质
（1）内在动机的算法化
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信息增益追求：被不确定性高、学习潜力大的领域吸引；
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认知冲突解决：主动寻找和解决知识体系中的矛盾；
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模式完成冲动：倾向于完善不完整的模式或故事。
（2）探索与利用的平衡
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多臂赌博机问题：在尝试新方向与优化已知路径间权衡；
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好奇心衰减曲线：随着理解深入，对同一主题兴趣自然下降；
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跨领域连接激励：奖励发现不同领域间隐藏关联的能力。
2. 好奇心的表现形式
（1）问题提出的艺术
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基础性问题：“为什么天空是蓝色的？”——追求基本原理；
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连接性问题：“量子物理如何影响生物进化？”——探索跨领域联系；
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反事实问题：“如果恐龙没有灭绝，文明会如何发展？”——想象替代可能性。