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深度解析Elasticsearch滚动索引：原理、实践与自动化管理
本文配套完整操作命令见文末代码块
一、为什么需要滚动索引？
当处理时间序列数据（如日志、监控指标）时，数据量持续增长会带来两大挑战：
- 性能下降：单索引过大导致查询变慢，写入压力集中
- 管理困难：手动维护索引生命周期效率低下
滚动索引（Rolling Index）通过自动化索引轮转解决这些问题，实现：
- 热数据在高速存储（如SSD）
- 冷数据迁移到廉价存储（如HDD）
- 自动删除过期数据
二、核心原理：ILM（Index Lifecycle Management）
Elasticsearch通过ILM策略实现滚动索引，包含4个阶段：
| 阶段 | 目标< |
|---|