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Set 集合类型介绍

集合类型也是保存多个字符串类型的元素的，但和列表类型不同的是，集合中

1）元素之间是无序的；

2）元素不允许重复；

如图所示。一个集合中最多可以存储 2^32 - 1 个元素。Redis 除了支持集合内的增删查改操

作，同时还支持多个集合取交集、并集、差集，合理地使用好集合类型，能在实际开发中解决很多问题。

基本命令

2.1 SADD

将一个或者多个元素添加到 set 中。注意，重复的元素无法添加到 set 中。

语法：

SADD key member [member ...]

返回值：本次添加成功的元素个数。

示例：

SMEMBERS

获取一个 set 中的所有元素，注意，元素间的顺序是无序的。

语法：

SMEMBERS key

返回值：所有元素的列表。

示例：

SISMEMBER

判断一个元素在不在 set 中。

语法：

SISMEMBER key member

返回值：1 表示元素在 set 中。0 表示元素不在 set 中或者 key 不存在。

示例：

SCARD

获取一个 set 的基数（cardinality），即 set 中的元素个数。

语法：

SCARD key

返回值：set 内的元素个数。

示例：

 SPOP

从 set 中删除并返回一个或者多个元素。注意，由于 set 内的元素是无序的，所以取出哪个元素实际是未定义行为，即可以看作随机的。

语法：

SPOP key [count]

返回值：取出的元素。

示例：

SMOVE

将一个元素从源 set 取出并放入目标 set 中。

语法：

SMOVE source destination member

返回值：1 表示移动成功，0 表示失败。

示例：

SREM

将指定的元素从 set 中删除。

语法：

SREM key member [member ...]

返回值：本次操作删除的元素个数。

示例：

集合间操作

交集（inter）、并集（union）、差集（diff）的概念如图

SINTER

获取给定 set 的交集中的元素。

语法：

SINTER key [key ...]

返回值：交集的元素。

示例：

SINTERSTORE

获取给定 set 的交集中的元素并保存到目标 set 中。

语法：

SINTERSTORE destination key [key ...]

返回值：交集的元素个数。

示例：

SUNION

获取给定 set 的并集中的元素。

语法：

SUNION key [key ...]

返回值：并集的元素。

示例：

SUNIONSTORE

获取给定 set 的并集中的元素并保存到目标 set 中。

语法：

SUNIONSTORE destination key [key ...]

返回值：并集的元素个数。

示例：

SDIFF

获取给定 set 的差集中的元素。

语法：

SDIFF key [key ...]

返回值：差集的元素。

示例：

SDIFFSTORE

获取给定 set 的差集中的元素并保存到目标 set 中。

语法：

SDIFFSTORE destination key [key ...]

返回值：差集的元素个数。

示例：

内部编码

集合类型的内部编码有两种：

 1.intset（整数集合）：当集合中的元素都是整数并且元素的个数小于 set-max-intset-entries 配置（默认 512 个）时，Redis 会选用 intset 来作为集合的内部实现，从而减少内存的使用。

2.hashtable（哈希表）：当集合类型无法满足 intset 的条件时，Redis 会使用 hashtable 作为集合的内部实现。

1）当元素个数较少并且都为整数时，内部编码为 intset：

2）当元素个数超过 512 个，内部编码为 hashtable：

127.0.0.1:6379> sadd setkey 1 2 3 4
(integer) 513
127.0.0.1:6379> object encoding setkey
"hashtable"

3}当存在元素不是整数时，内部编码为 hashtable：

使用场景

信息推荐

集合类型比较典型的使用场景是标签（tag）。例如 A 用户对娱乐、体育板块比较感兴趣，B 用户对历史、新闻比较感兴趣，这些兴趣点可以被抽象为标签。有了这些数据就可以得到喜欢同一个标签的人，以及用户的共同喜好的标签，这些数据对于增强用户体验和用户黏度都非常有帮助。 例如一个电子商务网站会对不同标签的用户做不同的产品推荐。

下面的演示通过集合类型来实现标签的若干功能。

1）给用户添加标签

sadd user:1:tags tag1 tag2 tag5
sadd user:2:tags tag2 tag3 tag5
...
sadd user:k:tags tag1 tag2 tag4

2）给标签添加用户

sadd tag1:users user:1 user:3
sadd tag2:users user:1 user:2 user:3
...
sadd tagk:users user:1 user:4 user:9 user:28

3）删除用户下的标签

srem user:1:tags tag1 tag5
...

4）删除标签下的用户

srem tag1:users user:1
srem tag5:users user:1
...

5）计算用户的共同兴趣标签

sinter user:1:tags user:2:tags

根据个人喜欢刻画用户画像，这个技术很方便，但也存在弊端——造成信息茧房；

统计 UV

set 具有去重机制，一个互联网产品，衡量用户量，用户规模的主要指标，是两方面:

1. PV page view

2. UV user view

用户每次访问该服务器，每次访问都会产生一个 pv，每个用户访问服务器都会产生一个 uv，但是同一个用户多次访问，不会使 uv 增加，uv 需要按照用户进行去重，上述的去重过程，就可以使用 set 来实现。