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榆林国贸网站建设网站的关键词挖掘方式

news 2025/10/6 6:17:45

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在现代的API接口调试中，效率和精确性对于开发者和测试人员来说至关重要。Apifox，作为一款功能强大的API管理和调试工具，近年来不断提升其用户体验和智能化功能。最近，Apifox 推出了增强版的AI接口调试功能，其中包括自动合并SSE（Server-Sent Events）响应和展示DeepSeek思考过程的功能。这些新功能为开发者和测试人员提供了更高效、直观的调试体验，让接口调试更轻松。

常见 AI 大模型的 API 都支持流式输出，以便让用户可以实时看到 AI 的回复，而无需长时间等待。AI 流式输出一般遵循 SSE（Server-Sent Events）格式。

Apifox 是国内最早支持调试 SSE 接口的工具。随着越来越多的开发者在项目中使用 AI 接口，Apifox 进一步增强了 SSE 调试功能，对 AI 接口做了专门的优化。

现在，只要你在 Apifox 中发起 HTTP 请求，符合 OpenAI、Gemini、Claude 等 AI 常见格式的流式响应就会自动合并为可读文本，实时以自然语言呈现响应。不仅如此，对于一些特定的 AI 推理模型，如 DeepSeek R1，Apifox 还能展示在生成答案前的思考过程。

下面我们就进一步介绍这一全新功能的使用方法，在开始之前，请将 Apifox 更新至最新版（≥2.6.49），一起开启全新体验！

下载 Apifox 最新版

三步开启 AI 接口流式调试

新建接口

将 Apifox 更新到最新版本后，将其打开并新建一个 HTTP 项目，在项目中新建接口。

你可以填写任一 AI 模型的接口地址，并配置相应的 API Key。比如 DeepSeek 的 API，你可以将下面的 cURL 导入到 Apifox，注意stream字段的值需要为true：

curl https://api.deepseek.com/chat/completions \-H "Content-Type: application/json" \-H "Authorization: Bearer {{API_KEY}}" \-d '{"model": "deepseek-chat","messages": [{"role": "system", "content": "你是一位诗人"},{"role": "user", "content": "写一首关于春天的诗"},{"role": "assistant", "content": "春风拂面柳丝长..."},{"role": "user", "content": "请继续补充第二、三和四段"}],"stream": true      }'

💡 也可以参考这篇推文：如何使用 Apifox 一键调用 DeepSeek API

发送请求

发送请求后，Apifox 会自动识别接口返回的Content-Type是否包含text/event-stream。如果包含，系统会自动将响应解析为 SSE 事件并进行流式输出。

查看实时响应

在「时间线」视图中，你将看到实时滚动的流式响应内容。事件流会自动合并成可读文本，直观地呈现在响应面板中。

自动合并流式响应

Apifox 内置了对主流 AI 模型的支持，可以自动识别并合并以下格式的流式响应：

兼容 OpenAI API 格式的响应（DeepSeek 等绝大多数 AI 模型的 API 都兼容该格式）
兼容 Gemini API 格式的响应
兼容 Claude API 格式的响应

只要你调用的 AI 模型返回格式与以上任意一种格式相匹配，Apifox 都会自动将消息片段合并为完整的回复内容。

对于某些 AI 推理模型，如 DeepSeek R1，Apifox 还支持在「时间线」中展示模型的思考过程，帮助你更直观地了解 AI 的推理过程。

自定义合并规则

如果自动合并功能未能正常工作，说明 SSE 返回的响应格式不在内置支持列表中，对此 Apifox 提供了两种自定义合并规则的方法，可以根据实际情况采取以下措施：

配置 JSONPath 提取规则

当 SSE 返回的事件内容是 JSON 格式，但不符合 OpenAI、Gemini、Claude 等内置的识别规则时，你可以手动配置 JSONPath 来提取所需内容。例如下面的原始 SSE 响应：

data: {"choices":[{"index":0,"message":{"role":"assistant","content":"你"},"logprobs":null,"finish_reason":"stop"}]}data: {"choices":[{"index":0,"message":{"role":"assistant","content":"好"},"logprobs":null,"finish_reason":"stop"}]}

对于这个 JSON 结构，要提取content字段的内容，正确的 JSONPath 配置应是：

$.choices[0].message.content

这个 JSONPath 表达式的含义是：

$表示 JSON 的根节点
choices[0]表示选择 choices 数组的第一个元素
message.content表示在该元素下 message 对象的 content 属性

这个配置将提取出内容：

你好

自定义脚本

对于非 JSON 格式的 SSE 消息，可以在 Apifox 的「后置操作」中编写自定义脚本。你可以定义如何处理每个事件片段，无论是文本、XML 还是其它格式的数据，这种方法都能帮助你灵活地处理响应内容。

例如某个 AI 接口返回的 SSE 消息是纯文本格式，而不是 JSON 数据。每个事件片段可能只是一些简单的文本行，例如：

data: 你
data: 好

在 Apifox 中，你可以编写如下自定义脚本来处理这些文本数据：

// 获取返回的 SSE 事件流内容
const sseContent = pm.response.text();// 假设每行文本代表一个事件片段，我们可以简单地按行分割并处理
const eventLines = sseContent.split('\n');// 存储合并后的事件内容
let mergedContent = '';// 处理每个事件片段，去除空行并合并
eventLines.forEach(line => {if (line.trim()) {// 提取 'data: ' 后面的内容并合并let eventData = line.replace(/^data:\s*/, '');mergedContent += eventData;}
});// 将结果显示在 body 的 "Visualize" 标签页
pm.visualizer.set(mergedContent);
// 最后，将合并后的数据输出
console.log("合并后的事件流：", mergedContent);

这个脚本将会把每个事件片段按行分割，将处理后的内容显示在 body 的「Visualize」标签页，并打印到控制台。你可以根据实际需要进一步修改处理逻辑，进行更复杂的文本解析。

🚧 注意
无论选择哪种方式，都建议先仔细分析 API 的响应格式，以确保正确配置合并规则。