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本方案涵盖了架构设计、技术选型、核心功能、高可用保障以及实施路径,旨在构建一个能够应对千万级日吞吐量、稳定、安全、可扩展的现代短信网关平台。

高并发短信网关平台建设方案

一、 项目概述与目标

1.1 项目背景
为满足公司业务(如用户注册、登录、交易验证、营销通知等)对短信服务的高并发、高可靠性需求,避免因单点故障、性能瓶颈或通道不稳定导致的业务影响,特建设此统一的高并发短信网关平台。

1.2 核心目标

  • 高并发:支持日均千万级,峰值QPS 10000+的短信发送请求。
  • 高可用:系统整体可用性99.99%,具备多活容灾能力。
  • 低延迟:平均端到端延迟低于500ms,95%请求在1s内完成发送。
  • 高可靠:短信最终送达率不低于99.5%。
  • 安全:具备完备的防攻击、防刷能力。
  • 易扩展:支持水平扩展,能够快速应对业务量增长。

二、 整体架构设计

本方案采用 “分层解耦、异步化、微服务” 的架构思想。

2.1 架构图

在这里插入图片描述
架构图Mermaid文件

---
config:theme: baselayout: dagre
---
flowchart TBsubgraph s1["客户端层"]A["Web/App/业务系统"]endsubgraph s2["网关层"]B["负载均衡器 SLB/Nginx"]C["Shenyu API Gateway集群"]endsubgraph s3["微服务层"]D["认证鉴权服务"]E["业务风控服务"]F["短信处理服务"]endsubgraph s4["基础设施层"]G["消息队列 Kafka集群"]H["缓存 Redis集群"]I["数据库 MySQL集群"]J["注册中心 Nacos集群"]K["监控体系 Prometheus/Grafana"]endsubgraph s5["发送工作者层"]L["短信发送Worker集群"]M["通道管理服务"]N["通道适配器<br>通道A、通道B、通道C..."]endA --> BB --> CC --> D & ED --> FE --> FF -- 异步化 --> GG -- 消费 --> LL -- 获取通道 --> MM -- 状态管理 --> NL -- 调用 --> NF -- 存储验证码 --> HL -- 存储发送日志 --> ID -.-> JE -.-> JF -.-> JK -- 采集指标 --> C & DK -- 采集日志 --> ALL["所有服务"]
2.2 核心组件说明
  1. API网关层 (Shenyu)
    • 职责:统一入口、鉴权、限流、熔断、日志、监控。
    • 高并发保障:基于Netty的异步非阻塞I/O模型。
    • 关键插件JWT鉴权、RateLimiter限流、Resilience4j熔断、Logging日志。
  2. 微服务层
    • 认证鉴权服务:验证调用方身份和权限。
    • 业务风控服务:执行精细化的频率限制(如手机号、IP、设备指纹限流)和恶意 pattern 检测。
    • 短信处理服务:核心业务逻辑,接收请求、生成验证码、存入Redis、向Kafka投递任务。
  3. 基础设施层
    • 消息队列 (Kafka):实现异步化和削峰填谷,解耦请求处理与短信发送。
    • 缓存 (Redis):存储验证码(Key: SMS:${phone}, Value: ${code}, TTL: 120s)、计数器(用于限流)。
    • 数据库 (MySQL):存储发送记录、模板、签名等,需分库分表。
    • 注册中心 (Nacos):服务发现与配置管理。
  4. 发送工作者层 (Worker)
    • 短信发送Worker:无状态服务,从Kafka消费任务,调用通道管理服务获取最佳通道进行发送。
    • 通道管理服务:维护多个短信通道(至少3家供应商)的健康状态(成功率、延迟、余额),实现加权随机优先级的动态路由和故障自动切换。

三、 技术选型

组件类别推荐技术备注
API网关Apache Shenyu高性能、异步、插件化生态丰富。
微服务框架Spring Cloud Alibaba与Nacos、Sentinel等集成度高。
消息队列Apache Kafka高吞吐、低延迟、持久化,适合日志类场景。
缓存Redis Cluster高性能内存数据库,支持集群模式。
数据库MySQL + ShardingSphere关系型数据库,通过分库分表支撑海量数据。
注册/配置中心Nacos服务发现和配置管理一体化。
监控日志Prometheus + Grafana + Loki指标监控+日志聚合,构建可观测体系。
开发语言Java主流选择,生态成熟,人才储备足。

四、 核心功能模块设计

4.1 高并发处理机制
  • 异步化:HTTP请求处理与短信发送通过Kafka解耦,网关和业务服务快速响应客户端。
  • 削峰填谷:Kafka缓冲突发流量,Worker以恒定速度消费,保护下游通道。
  • 无状态服务:所有服务均可水平扩展,通过增加Pod或实例应对流量增长。
4.2 智能通道路由与降级
  • 多通道冗余:对接至少3家优质供应商。
  • 动态权重:根据实时监控的成功率响应时间自动计算通道权重。
  • 故障转移:当某通道失败率骤升或响应超时,自动将其降级并切换到备用通道。
  • 并发发送:对极高优先级的短信,可同时投递至多个通道,取最先成功的结果。
4.3 全方位安全与风控
  • 网关层限流:Shenyu插件实现全局限流和基于IP的限流。
  • 业务层风控
    • 手机号频率限制:Redis INCR 命令实现 LIMIT:${phone}:${date},限制单日次数。
    • IP频率限制:同上。
    • 图形验证码前置:发送短信前必须先验证图形码,有效防止机器攻击。
    • 黑名单机制:对恶意手机号、IP加入黑名单。
4.4 高可用与可靠性保障
  • 集群部署:所有核心组件无一例外,全部采用集群模式,消除单点故障。
  • 数据持久化:Kafka消息持久化,确保任务不丢失。MySQL主从复制,Redis数据持久化。
  • 幂等性设计:短信发送支持幂等,防止因重试导致重复发送。
  • 状态回调与对账:主动获取或接收通道的回执报告(DELIVRD/UNDELIV),更新数据库状态,并定期与通道商账单对账。

五、 实施路线图(Phased Approach)

Phase 1: 最小可行产品 (MVP) & 技术验证 (2-3周)

  • 搭建基础微服务骨架(Spring Cloud)。
  • 集成Shenyu网关,实现基本路由和鉴权。
  • 对接1家短信通道,实现同步发送流程。
  • 集成Redis,实现验证码存储和简单限流。

Phase 2: 核心能力建设 (3-4周)

  • 引入Kafka,完成异步化改造。
  • 开发通道管理模块,对接第2、3家通道商。
  • 实现动态权重路由和故障转移逻辑。
  • 完善风控服务,实现手机号/IP限流。
  • 搭建Prometheus+Grafana监控仪表盘。

Phase 3: 优化与加固 (2周)

  • 实现详细的管理后台(查看日志、统计报表、手动切换通道)。
  • 进行压力测试和混沌工程演练(模拟通道故障、网络延迟),验证系统弹性。
  • 完善告警机制(钉钉、短信、电话)。

Phase 4: 上线与迭代

  • 灰度上线,先承接少量非核心业务流量。
  • 逐步切量,持续监控系统表现。
  • 根据业务反馈和监控数据,持续迭代优化。

六、 成功度量 (Metrics for Success)

  • 性能指标:网关平均延迟 < 50ms,端到端发送成功率 > 99.5%,峰值QPS处理能力。
  • 资源指标:系统在70%平均负载下运行平稳。
  • 业务指标:客户投诉率(收不到短信)下降90%以上。
  • 成本指标:通过智能路由,优先使用性价比高的通道,整体短信成本下降。

此方案提供了一个基础架构,可以根据具体公司的技术栈和业务需求进行微调。

http://www.dtcms.com/a/445292.html

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