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56. 合并区间

1. 排序：
   • 将所有区间按起始位置 start 从小到大排序。
   • 这样，重叠的区间会相邻排列，方便后续合并。
2. 合并：
   • 初始化一个空列表 merged，用于存储合并后的区间。
   • 遍历排序后的区间列表：
     • 如果 merged 为空，或者当前区间与 merged 中最后一个区间不重叠，则将当前区间直接添加到 merged 中。
     • 否则，合并当前区间与 merged 中最后一个区间，更新 merged[-1][1] 为两者结束位置的最大值。

class Solution:def merge(self, intervals: List[List[int]]) -> List[List[int]]:# 1. 按照区间的起始位置进行排序intervals.sort(key=lambda x: x[0])# 2. 初始化一个空列表用于存储合并后的区间merged = []# 3. 遍历排序后的区间列表for interval in intervals:# 如果 merged 为空，或者当前区间与 merged 中最后一个区间不重叠if not merged or merged[-1][1] < interval[0]:# 将当前区间直接添加到 merged 中merged.append(interval)else:# 否则，合并当前区间与 merged 中最后一个区间merged[-1][1] = max(merged[-1][1], interval[1])# 4. 返回合并后的区间列表return merged

时间复杂度分析

1. 排序：时间复杂度为 O(n log n)，其中 n 是区间的数量。
2. 遍历合并：时间复杂度为 O(n)。

• 总时间复杂度为 O(n log n)。

 空间复杂度分析

• 使用了额外的列表 merged 存储结果，空间复杂度为 O(n)。