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news 2025/10/5 10:27:53

工程中标查询网站,营销网站深圳,网站空间商怎么做,建筑师培训文章目录方案1：使用ROW_NUMBER函数1、针对对数据user_id分组，根据用户的活动日期排序2、用登录日期与rn求date_sub，得到的差值日期如果是相等的，则说明这两天肯定是连续的3、根据user_id和日期差sub_date分组，登录次数…

文章目录

- 方案1：使用ROW_NUMBER函数
- - 1、针对对数据user_id分组，根据用户的活动日期排序
  - 2、用登录日期与rn求date_sub，得到的差值日期如果是相等的，则说明这两天肯定是连续的
  - 3、根据user_id和日期差sub_date分组，登录次数即为分组后的count(1)
- 方案2：使用lag和lead函数

方案1：使用ROW_NUMBER函数

1、先对数据user_id分组，根据用户的活动日期排序
2、用登录日期与rn求date_sub，得到的差值日期如果是相等的，则说明这两天肯定是连续的
- 举例说，2023年1月1号、1月2号、1月3号；排名分别是1,2,3；现在用日期 - 排名是不是都等于2022年12月31号
3、根据user_id和日期差sub_date分组，登录次数即为分组后的count(1)

1、针对对数据user_id分组，根据用户的活动日期排序

selectuser_id,activity_date,ROW_NUMBER() over(partition by user_id order by activity_date) as rn
from user_activity

在这里插入图片描述

2、用登录日期与rn求date_sub，得到的差值日期如果是相等的，则说明这两天肯定是连续的

SELECTuser_id,activity_date,DATE_SUB(activity_date,INTERVAL rn DAY) as sub_date
from(selectuser_id,activity_date,ROW_NUMBER() over(partition by user_id order by activity_date) as rnfrom user_activity
)t1

在这里插入图片描述

3、根据user_id和日期差sub_date分组，登录次数即为分组后的count(1)

SELECTuser_id,min(activity_date) as min_date,max(activity_date)  as max_date,count(1) as  login_times
from(SELECTuser_id,activity_date,DATE_SUB(activity_date,INTERVAL rn DAY) as sub_datefrom(selectuser_id,activity_date,ROW_NUMBER() over(partition by user_id order by activity_date) as rnfrom user_activity)t1
)t2
group by user_id,sub_date
having login_times>=3;

在这里插入图片描述
从结果可以看出用户5,6,7,8存在连续登录3天及其以上的用户

方案2：使用lag和lead函数

1、针对每个user_id,先使用lead函数将当前日期后后一天日期求出来
2、针对每个用户，进行后一天的日期与当期日期相差值=1则属于连续登录。
举例说，2023年1月1号、1月2号、1月3号；现在用日期2号 - 前后与它相差值2-1=1；3-2=1.是不是值都否为1呢。
3、针对用户分组，datediff函数求出最大活动时间和最小活动时间的天数，求出>=3天的用户

WITH LoginDates AS (SELECT user_id, activity_date,LEAD(activity_date) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY activity_date) AS next_login_dateFROM user_activity
)
SELECT user_id
FROM LoginDates
WHERE DATEDIFF(activity_date, next_login_date) = 1
GROUP BY user_id
HAVING COUNT(*) >= 3;