SQL 多表查询场景速查：一对一、一对多、多对多

在实际开发中，单表查询往往无法满足业务需求，我们需要进行多表查询。多表关系大致分为 一对一、一对多、多对多 三种。本文将带你速查这些场景及其典型 SQL 写法。

一、一对一关系查询

一对一关系通常出现在两张表一一对应的场景，比如用户表和用户详情表。

典型写法：

SELECT u.id, u.name, d.address, d.phone

FROM User u

INNER JOIN UserDetail d ON u.id = d.user_id;

要点：

一对一关系的 JOIN 与一对多类似，但通常主键和外键是唯一绑定。

在设计上有时会拆分表来避免冗余。

二、一对多关系查询

一对多是最常见的关系，比如 一个用户可以有多条订单。

典型写法：

SELECT u.name, o.order_id, o.amount

FROM User u

INNER JOIN Orders o ON u.id = o.user_id;

要点：

一对多查询时，结果集中会重复出现“一”的部分（如用户信息）。

通常需要结合 GROUP BY 或聚合函数做统计，比如用户订单总额：

SELECT u.name, SUM(o.amount) AS total_amount

FROM User u

INNER JOIN Orders o ON u.id = o.user_id

GROUP BY u.id, u.name;

三、多对多关系查询

多对多关系需要 中间表 作为桥梁。比如学生和课程：一个学生可以选多门课程，一门课程也可以被多个学生选。

典型设计：

● Student 学生表

● Course 课程表

● StudentCourse 学生-课程关系表

典型写法：

SELECT s.name, c.course_name

FROM Student s

INNER JOIN StudentCourse sc ON s.id = sc.student_id

INNER JOIN Course c ON sc.course_id = c.id;

要点：

中间表至少包含两列外键（指向两边表）。

查询时通常需要双 JOIN。

四、JOIN 类型选择

● INNER JOIN：只保留两边匹配的数据。

● LEFT JOIN：保留左表所有数据，即使右表无匹配。

● RIGHT JOIN：保留右表所有数据，即使左表无匹配。

示例：

-- 查询所有用户，即使没有订单

SELECT u.name, o.order_id

FROM User u

LEFT JOIN Orders o ON u.id = o.user_id;

五、面试高频问题

1. 一对一关系如何查询？

使用唯一外键连接，结果唯一对应。

2. 一对多查询结果会出现什么问题？

会出现重复记录，通常需要用聚合函数或 GROUP BY 处理。

3. 多对多如何建模？

需要引入中间表，避免直接的多对多关系。

六、总结

一对一：两表一一对应，常见于扩展表。

一对多：主表信息会重复，需要聚合处理。

多对多：必须通过中间表实现，再用双 JOIN 查询。

一句话记忆：“一对一靠唯一键，一对多靠外键，多对多靠中间表。”