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实战演练之机器阅读理解

(1)机器阅读理解任务介绍

• 机器阅读理解(Machine Reading Comprehension,简称MRC)是一项通过让机器回答基于给定上下文的问题来测试机器理解自然语言的程度的任务，简单来说即给定一个或者多个文档P,以及一个问题Q,输出问题Q的答案A。

• 机器阅读理解任务的形式是较为多样化的，常见的类型包括完型填空式、答案选择式的、片段抽取式的、自由生成式，本次课程讲解的内容为片段抽取式的机器阅读理解，即问题Q的答案A在文档P中，A是P中的一个连续片段。
  

• 数据格式
  

• 评估指标

  • 精准匹配度(Exact Match,EM)：计算预测结果与标准答案是否完全匹配。
  • 模糊匹配度(F1)：计算预测结果与标准答案之间字级别的匹配程度。

• 简单示例

  • 数据