keras使用mnist数据集

安装好tensorflow之后，想通过keras在mnist数据集上跑一下LeNet-5实验，必须得有mnist数据集，这个数据集已经包含在keras中了，在使用的时候会自动下载，具体如下：

>>> from tensorflow.keras.datasets import mnist
2025-10-03 12:50:45.823947: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:53] Successfully opened dynamic library cudart64_110.dll
>>> (train_images,train_labels),(test_images,test_labels)=mnist.load_data()
Downloading data from https://storage.googleapis.com/tensorflow/tf-keras-datasets/mnist.npz
11493376/11490434 [==============================] - 3s 0us/step

可以看出，在load_data()时才开始下载，那么下载后的mnist.npz放在哪了？我原以为保存到Anaconda env安装的目录下，结果不是，而是被放在了“C:\Users\[当前登录用户]\.keras\datasets”下面。同样，下载的预训练模型会被放在“C:\Users\[当前登录用户]\.keras\models”下面，比如我下载的resnet50模型“resnet50_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5”就保存到这里。

npz是使用numpy读取和保存的格式，h5是HDF5格式。