小红书自动化运营:智能体+RPA自动化+MCP实现采集仿写和自动发布
在当今竞争激烈的小红书平台,内容创作者和运营团队常常忙于选题、采集、仿写和发布,真正用于内容创意和策略的时间反而被压缩。有没有可能让机器自动完成这些重复性工作?
答案是肯定的。
本文将告诉你如何利用扣子(Coze)、飞书多维表格和小红书MCP服务,搭建一套高效的小红书自动化运营系统,实现自动采集、自动仿写、自动配图、自动发布的全流程自动化。
整体架构与优势
这套自动化系统的核心思路是:
- 采集:使用Coze工作流和浏览器插件自动抓取小红书热门笔记数据。
- 存储与管理:利用飞书多维表格作为中心数据库,存储采集的原始数据和仿写后的内容。
- 仿写:通过Coze接入AI大模型(如DeepSeek),对采集的内容进行智能仿写和优化。
- 配图:通过文生图模型,即梦或者千问,来进行高质量配图生成。
- 发布:通过小红书MCP服务或Coze工作流,实现内容的一键自动发布。