Redis 黑马点评-商户查询缓存

1.什么是缓存

2.添加用户缓存

3.缓存更新策略

第一种情况发生概率大：更新数据库时间长，期间可能有很多线程操作缓存，操作缓存时间很短

第二种情况发生概率小：只有恰好缓存过期，在操作缓存极短时间内更新了数据库才会数据不一致

4.商铺

5.缓存穿透 缓存和数据库都没有该数据

缓存空对象

布隆过滤

5.1解决商铺查询的缓存穿透问题

6.缓存雪崩 大量key同时失效

7.缓存击穿（热点key失效）

互斥锁

逻辑过期

7.1 利用互斥锁解决缓存击穿问题

7.2基于逻辑过期解决缓存击穿问题

8.封装redis工具类

9.总结