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LeetCode 2656 K个元素的最大和

《最大化得分:数组操作的数学之美》

题目背景

在算法的世界里,我们常常会遇到各种各样有趣的问题,这些问题不仅考验我们的编程能力,更考验我们的数学思维和逻辑推理能力。今天,我们就来探讨一道这样的题目:给定一个下标从 0 开始的整数数组 nums 和一个整数 k,需要执行特定操作恰好 k 次,以最大化得分。

问题描述

具体操作规则如下:

  1. 从 nums 中选择一个元素 m
  2. 将选中的元素 m 从数组中删除。
  3. 将新元素 m + 1 添加到数组中。
  4. 得分增加 m

我们的目标是返回执行以上操作恰好 k 次后的最大得分。

思路分析

贪心策略

要想获得最大得分,每次操作时我们应该选择数组中当前最大的元素。因为每次操作后得分增加的是当前选择的元素 m,选择越大的元素,得分增加得就越多。而且,当我们每次都选择最大元素时,下一次选择的元素也会尽可能大,这样就能保证最终的得分是最大的。

数学推导

假设数组中的最大元素为 max。第一次操作时,我们选择 max,得分增加 max,然后数组中该元素变为 max + 1;第二次操作,我们选择 max + 1,得分增加 max + 1,以此类推。执行 k 次操作后,我们得到的得分是一个首项为 max,公差为 1,项数为 k 的等差数列的和。

根据等差数列求和公式:S_{n}=n*a_{1}+\frac{n*(n-1)*d}{2},其中 S_{n}是前 n项和,n是项数,a_{1}是首项,d是公差。在本题中,n=k,a_{1}=max,d=1,所以得分S=k*max+\frac{k*(K-1)}{2}

代码实现

以下是使用 C 语言实现的代码:

#include <stdio.h>

int maximizeSum(int* nums, int numsSize, int k) {
    int max = nums[0];
    // 找出数组中的最大值
    for (int i = 1; i < numsSize; i++) {
        if (nums[i] > max) {
            max = nums[i];
        }
    }
    // 等差数列求和公式:S = n * a1 + n * (n - 1) * d / 2
    // 这里 n = k, a1 = max, d = 1
    return k * max + k * (k - 1) / 2;
}

代码解释

  1. 找出数组中的最大值:通过遍历数组,比较每个元素与当前最大值的大小,更新最大值 max
  2. 计算得分:使用等差数列求和公式计算执行 k 次操作后的最大得分。

复杂度分析

  • 时间复杂度O(n),其中n是数组 nums 的长度。主要时间开销在于遍历数组找出最大值。
  • 空间复杂度O(1),只使用了常数级的额外空间。

总结

这道题看似复杂,但通过贪心策略和数学推导,我们可以将问题简化为一个简单的等差数列求和问题。在解决算法问题时,我们不仅要关注编程实现,还要善于运用数学知识,这样往往能事半功倍。希望通过这篇博客,你对这类问题有了更深入的理解。

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