Lama Cleaner图片去水印工具最新版IOPaint-1.5.3使用教程-优雅草卓伊凡
Lama Cleaner图片去水印工具最新版IOPaint-1.5.3使用教程-优雅草卓伊凡
IOPaint 是一款功能强大的开源 AI 图像修复和编辑工具 。 IOPaint-1.5.3 版本特有的更新细节，
这是readme文件
这是环境要求：
torch>=2.0.0
opencv-python
diffusers==0.27.2
huggingface_hub==0.25.2
accelerate
peft==0.7.1
transformers>=4.39.1
safetensors
controlnet-aux==0.0.3
fastapi==0.108.0
uvicorn
python-multipart
python-socketio==5.7.2
typer
pydantic>=2.5.2
rich
loguru
yacs
piexif==1.1.3
omegaconf
easydict
gradio==4.21.0
typer-config==1.4.0
Pillow==9.5.0 # for AnyText
🛠️ 本地部署IOPaint
在开始使用前，你需要在本地计算机上部署 IOPaint。以下是两种主流的部署方法：
部署方法 | 适用人群 | 核心步骤 |
方法一：pip直接安装 (推荐新手) | 希望快速体验、无需深度定制功能的用户。 | 1. 创建Python虚拟环境（可选，但推荐） 安装 |
卓伊凡用的就是这步
然后可以打开了
试试了效果， 2个字 无敌
| 方法二：源码克隆安装 | 开发者、需要自定义前端或使用最新开发版功能的用户。 | 1. 安装 Node.js 和 Python 环境
2. 克隆 GitHub 仓库
3. 分别安装和编译前端与后端依赖 |
方法一：pip直接安装
这是最快捷的方式，通过Python的包管理器pip直接安装。
# 创建并激活虚拟环境（可选，但能有效避免包冲突）
python -m venv iopaint_env
source iopaint_env/bin/activate # Linux/Mac
# 或者
iopaint_env\Scripts\activate # Windows# 使用国内镜像源安装可以大幅提升下载速度
pip install iopaint -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple方法二：源码克隆安装
如果你希望获得最新的开发中功能或进行二次开发，可以从源码安装。
# 克隆官方仓库
git clone https://github.com/Sanster/IOPaint.git
cd IOPaint# 安装后端依赖
pip install -r requirements.txt# 进入前端目录，安装并构建前端资源
cd web_app
npm install
npm run build🚀 启动IOPaint服务
安装完成后，你可以通过命令行启动IOPaint的Web服务。
基础启动命令
iopaint start --model=lama --device=cpu --port=8080--model: 指定使用的AI模型，例如lama是一个高效的擦除模型 。--device: 选择计算设备，cpu表示使用CPU进行计算。如果你的电脑有NVIDIA GPU并配置好CUDA，可以替换为cuda以获得极快的处理速度 。--port: 设置服务端口，默认为8080。
高级启动选项
你可以通过启用插件来解锁更多强大功能 ：
iopaint start \--model=lama \--device=cuda \ # 使用GPU加速--port=8080 \--enable-interactive-seg \ # 启用交互式分割插件--enable-remove-bg \ # 启用移除背景插件--enable-realesrgan \ # 启用超分辨率插件，提升图片清晰度--enable-gfpgan # 启用面部修复插件启动成功后，在浏览器中访问 http://localhost:8080 即可打开IOPaint的Web操作界面 。
🎨 Web界面操作指南
IOPaint的Web界面直观易用，核心操作流程如下：
- 上传图片：点击”Upload”或直接拖拽图片到工作区 。
- 涂抹蒙版：使用左侧的画笔工具，涂抹在图片上想要移除或修复的区域。被涂抹的区域会以高亮色显示 。
- 技巧：你可以使用
[和]键快速调整画笔大小 。
- 技巧：你可以使用
- 选择模型与修复：在右侧面板选择合适的AI模型，然后点击”Run”按钮开始处理。
- 保存结果：处理完成后，点击”Save”按钮下载修复后的图片。
⚙️ 核心功能与模型选择
IOPaint集成了多种AI模型，应对不同的修图场景，选择合适的模型是关键。
主要功能 | 推荐模型 | 适用场景 |
移除水印/物体 | LaMa | 从图片中移除不需要的物体、瑕疵、水印或人物，速度快，效果自然。 |
智能内容替换 | PowerPaint , Stable Diffusion Inpainting | 在指定区域用文本生成对应物体内容，或替换指定对象 。 |
提升分辨率 | RealESRGAN (插件) | 放大图像的同时提升其清晰度和细节。 |
人脸修复 | GFPGAN (插件) | 对老旧照片或模糊人脸进行高清修复。 |
移除背景 | RemoveBG (插件) | 一键自动移除图片背景。 |
💡 实用技巧与故障排除
- 性能优化：如果处理速度慢，可以尝试在启动时使用
--device cuda来启用GPU加速 。对于低配置设备，使用CPU模式并选择lama这类轻量级模型可以减少内存占用 。 - 模型下载：首次使用某些模型时，IOPaint会自动从网上下载。如果下载缓慢或失败，可以手动下载模型文件并放置到指定的模型目录下（通常是
models\torch\hub\checkpoints）。 - 插件安装问题：在安装面部修复插件GFPGAN时，可能会遇到依赖冲突。可以尝试分别安装其依赖包 ：
pip install facexlib
pip install tb-nightly -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
pip install gfpgan- 处理效果不佳：如果修复效果不理想，可以尝试切换不同的模型，或者调整画笔大小，更精确地涂抹区域 。
希望这份教程能帮助你顺利上手IOPaint-1.5.3！如果你在安装或使用过程中遇到任何其他具体问题，欢迎随时追问，我很乐意协助你解决。