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在 C# 中，除了 Dictionary、List、HashSet 和 Hashtable 之外，还有许多其他可以保存列表或集合类型的数据结构，具体包括以下几类：
📌 数组类
1. Array（数组）
- 固定长度，性能高，适用于已知大小的数据集。
- 适合频繁访问但不需要修改大小的场景。
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int[] arr = new int[5] { 1, 2, 3, 4, 5 };📌 列表类
2. Queue<T>（队列）
- 先进先出（FIFO）结构。
- 适用于按顺序处理任务的场景。
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Queue<int> queue = new Queue<int>(); queue.Enqueue(1); int item = queue.Dequeue(); // 取出第一个元素3. Stack<T>（栈）
- 后进先出（LIFO）结构。
- 适用于逆序或撤销操作的场景。
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Stack<int> stack = new Stack<int>(); stack.Push(1); int item = stack.Pop(); // 取出最后一个元素4. LinkedList<T>（链表）
- 双向链表，支持在头尾或中间快速插入和删除操作。
- 适用于频繁插入和删除的场景。
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LinkedList<int> list = new LinkedList<int>(); list.AddFirst(1); list.AddLast(2);📌 集合类
5. SortedSet<T>（有序集合）
- 保证元素唯一性，并且自动按升序排序。
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SortedSet<int> set = new SortedSet<int>(); set.Add(3); set.Add(1); set.Add(2); // 结果：1, 2, 3（自动排序）6. ConcurrentBag<T>（线程安全集合）
- 允许并发访问的集合，适用于多线程场景。
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ConcurrentBag<int> bag = new ConcurrentBag<int>(); bag.Add(1); bag.Add(2);7. BlockingCollection<T>（阻塞集合）
- 提供线程安全的生产者/消费者模式。
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BlockingCollection<int> collection = new BlockingCollection<int>(); collection.Add(1); int item = collection.Take(); // 阻塞直到有数据8. ObservableCollection<T>（可观察集合）
- 当集合发生变化时会触发通知（通常用于数据绑定）。
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ObservableCollection<int> observableList = new ObservableCollection<int>();
observableList.CollectionChanged += (sender, e) =>
{ Console.WriteLine("Collection changed");
};
observableList.Add(1);📌 映射类
9. SortedDictionary<TKey, TValue>（有序字典）
- 按键的升序排序，基于
Red-Black Tree实现。
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SortedDictionary<int, string> dict = new SortedDictionary<int, string>();
dict.Add(2, "B");
dict.Add(1, "A");
dict.Add(3, "C"); // 输出顺序为：1 -> 2 -> 310. SortedList<TKey, TValue>（有序列表）
- 基于数组，按键排序，插入和删除速度较慢。
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SortedList<int, string> sortedList = new SortedList<int, string>();
sortedList.Add(1, "A");
sortedList.Add(2, "B");11. ConcurrentDictionary<TKey, TValue>（线程安全字典）
- 线程安全的键值对集合，适合在多线程场景下使用。
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ConcurrentDictionary<int, string> dict = new ConcurrentDictionary<int, string>();
dict.TryAdd(1, "A");📌 特殊集合类
12. BitArray（位数组）
- 用于高效存储和操作位（布尔值）。
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BitArray bits = new BitArray(8);
bits[0] = true;13. NameValueCollection（键值对集合，允许重复键）
- 允许键重复，存储字符串键值对。
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NameValueCollection collection = new NameValueCollection();
collection.Add("key", "value1");
collection.Add("key", "value2");14. HybridDictionary（小规模时使用 ListDictionary，大规模时自动切换到 Hashtable）
- 在数据量少时使用
ListDictionary，大时切换为Hashtable。
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HybridDictionary hybridDict = new HybridDictionary();
hybridDict.Add("key", "value");15. ImmutableArray<T>, ImmutableList<T>, ImmutableDictionary<TKey, TValue>（不可变集合）
- 定义后不可修改，适用于线程安全场景。
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var immutableList = ImmutableList.Create(1, 2, 3);
immutableList = immutableList.Add(4);🔥 总结
| 数据结构 | 特点 | 适用场景 |
|---|---|---|
Array | 固定大小，访问快 | 固定长度数据集 |
List<T> | 可变长度，支持索引访问 | 随机访问和动态添加 |
LinkedList<T> | 双向链表，插入/删除快 | 频繁修改和插入 |
Stack<T> | 后进先出 | 逆序操作 |
Queue<T> | 先进先出 | 按顺序处理任务 |
HashSet<T> | 元素唯一 | 去重集合 |
SortedSet<T> | 唯一且排序 | 唯一+排序 |
Dictionary<K,V> | 快速键值对访问 | 快速查找 |
SortedDictionary<K,V> | 按键排序 | 排序+快速查找 |
ConcurrentBag<T> | 线程安全的集合 | 并发访问 |
ImmutableList<T> | 不可变集合 | 线程安全 |
如果你要在多线程环境下操作，建议用 ConcurrentDictionary、ConcurrentBag 或 BlockingCollection。
如果需要有序性，用 SortedList 或 SortedDictionary。
如果要去重，用 HashSet 或 SortedSet。