【开题答辩全过程】以 python基于Hadoop的服装穿搭系统的设计与实现为例，包含答辩的问题和答案
个人简介
一名14年经验的资深毕设内行人，语言擅长Java、php、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等
开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。
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“各位老师好，我是大数据学院xx同学。我的题目是《Python 基于 Hadoop 的服装穿搭系统的设计与实现》。系统采用 B/S 架构，后端用 Python + Django，前端用 Vue+Element，数据库 MySQL，大数据存储与计算用 Hadoop。主要分三大模块：用户端可以上传衣服、智能搭配、分享穿搭；商家端管理商品、库存、订单；管理端负责审核、用户管理、数据备份和可视化大屏。目标是让零基础用户也能 30 秒学会搭配，同时为商家提供销量预测。”
评委老师：为什么选 Hadoop，而不是直接用 MySQL 存所有衣服图片？
答辩学生：衣服照片和日志量很大，MySQL 存取会变慢，Hadoop 的 HDFS 可以分布式存海量图片，MapReduce 还能跑批量统计，比如“本月最受欢迎色系”，所以用 Hadoop 做大数据层，MySQL 只存业务表。
评委老师：系统到底给谁用？是大学生还是服装店？
答辩学生：主要给大学生和年轻白领，他们衣服多却不会搭；同时给校园周边服装店当 SaaS，用商家模块上架商品，两边都能用。
评委老师：你说“智能搭配”，算法写了吗？
答辩学生：目前先用规则：按季节+颜色 3 色以内+松紧对比，已经能跑通；后续再把论文里那篇“自注意力”论文的 PyTorch 代码集成进来，现在先保证毕业。
评委老师：前端页面会不会太花哨导致手机卡顿？
答辩学生：Vue 做了懒加载，图片压缩到 200 KB 以内，用 CDN 加速，老师现场可以用手机扫码试，不会卡。
评委老师：如果用户上传 1000 张照片，系统会不会崩？
答辩学生：Hadoop 默认 3 副本，我笔记本搭了 4 个节点的小集群，测试 2 G 照片同时上传 CPU 占用 48%，内存 60%，暂时不会崩，后续加节点就能扩。
评委老师：打算怎么测试“搭配满意”？
答辩学生：先让 30 位同学用一周，每天点“满意/不满意”，目标满意度 70% 算及格，低于就调规则权重。
评委老师：毕业前能做完吗？现在是 2025 年 3 月，距离答辩只剩 2 个月。
答辩学生：核心功能已跑通，剩下商家订单和可视化大屏，按每周一个模块、两周联调、一周写论文，应该能在 5 月初交稿。
评委老师：xx 同学选题贴近生活，技术路线清晰，工作量适中，问答时能对答如流，看得出代码已动手。建议：1.尽快把“智能算法”接口留好，哪怕先用规则代替；2.提前准备手机演示，避免现场网络掉链子。总体同意开题，继续加油。
以上是某同学的毕业设计答辩的过程，如果你现在还没有参加答辩，还是开题阶段，已经选好了题目不知道怎么写开题报告，可以下面找找有没有自己符合自己题目的开题报告内容，列表中的开题报告都是往届真实的开题报告，可发送使用或参考。文末或底部来联xi可免费获取
最后
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