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学习目标：

• 60天python训练营打卡

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学习内容：

DAY 41 简单CNN
知识回顾
1.数据增强
2.卷积神经网络定义的写法
3.batch归一化：调整一个批次的分布，常用与图像数据
4.特征图：只有卷积操作输出的才叫特征图
5.调度器：直接修改基础学习率

卷积操作常见流程如下：

1. 输入 → 卷积层 → Batch归一化层（可选） → 池化层 → 激活函数 → 下一层
   2.Flatten -> Dense (with Dropout，可选) -> Dense (Output)

这里相关的概念比较多，如果之前没有学习过复试班强化班中的计算机视觉部分，请自行上网检索视频了解下基础概念，也可以对照我提供的之前的讲义学习下。

学习时间：

2025.06.24

@浙大疏锦行