【机器学习】 在Jupyter Notebook 中如何指定Python环境

以指定Python3.10.11为例。
本例中，Python 3.10.11的安装路径为：
D:\32-Python-3.10.11\Python31011安装路径
需要替换为读者自己的安装路径。

背景

为什么要指定python版本
我在使用TensorFlow的时候，发现TensorFlow 2.x 支持 Python 3.7-3.10，而我之前是Python 3.11+，不兼容，总是报错，所以需要降低python版本。
当python版本降低以后，其他的库又报错了，反复报错后，我发现，我的python版本有点乱，作为一名老小白，我发现我需要指定好python环境，这样python不乱，我也不乱。

第一步 为 Python 3.10.11 安装 ipykernel

打开 CMD，执行以下命令（用 Python 3.10.11 的 pip 安装）

D:\32-Python-3.10.11\Python31011安装路径\python.exe -m pip install ipykernel -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

第二步 将该环境添加到 Jupyter 内核

将该环境添加到 Jupyter 内核

D:\32-Python-3.10.11\Python31011安装路径\python.exe -m ipykernel install --user --name python310 --display-name "Python 3.10.11"

第三步 Change Kernel

启动 Jupyter Notebook 后，在 “Kernel → Change Kernel” 中选择 “Python 3.10.11” 即可。

第四步 验证

运行以下代码，输出当前环境路径，确认是否为 Python 3.10.11：

import sys
print("当前使用的 Python 路径：", sys.executable)
print("当前 Python 版本：", sys.version)

输出路径为 D:\32-Python-3.10.11…\python.exe，且版本显示 3.10.11，切换成功。

后续库包的安装

切换到 Python 3.10.11 后，需确保该环境中已安装代码所需的库（opencv-python、matplotlib、tensorflow 等），安装命令如下（用该环境的 pip）：

# 安装 opencv-python
D:\32-Python-3.10.11\Python31011安装路径\python.exe -m pip install opencv-python -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/# 安装 matplotlib
D:\32-Python-3.10.11\Python31011安装路径\python.exe -m pip install matplotlib -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/# 安装 tensorflow（注意：Python 3.10 需对应 tensorflow 2.10+ 版本）
D:\32-Python-3.10.11\Python31011安装路径\python.exe -m pip install tensorflow==2.10.0 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

完成。