5分钟掌握现代C++多执行策略：基于DAG的任务调度系统

本案例一个基于现代C++实现的任务调度系统。该系统展示了如何利用有向无环图（DAG）来管理任务依赖，并支持多种并发执行策略。对于希望提升C++编程能力、理解并发模型以及学习系统架构设计的开发者来说，这是一个很好的学习案例。

1. 项目介绍

这个案例是一个通用的、基于依赖关系的任务调度器。其核心功能是执行一系列定义在JSON配置文件中的Shell命令。任务之间可以存在依赖关系，调度器会确保只有在所有依赖任务成功完成后，一个任务才能被执行。

核心功能

• 基于DAG的依赖管理：任务及其依赖关系被构建成一个有向无环图。系统会自动进行拓扑排序，确保执行顺序的正确性，并能检测出循环依赖等配置错误。
• 灵活的并发控制：可以精确设置最大并行任务数（maxParallel），轻松控制系统负载。
• 多种执行策略：项目巧妙地实现了三种主流的并发执行模型，用户可以根据需求在配置文件中选择：
  1. FORK_PROCESS：使用fork()创建新进程执行任务。这提供了最佳的隔离性，但开销也最大。
  2. THREAD_POOL：使用经典的线程池模型。这是性能和资源开销之间的良好平衡。
  3. ASYNC_TASK：使用C++的std::async，以现代、高级的方式处理异步操作。