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神教优化算法(Divine Religions Algorithm, DRA)综述：原理、应用与改进研究

摘要

• 神教优化算法(Divine Religions Algorithm, DRA)是一种受世界主要宗教行为模式启发的新型元启发式优化算法。该算法通过模拟宗教传播、信仰强化和宗教融合等过程，构建了独特的全局搜索和局部开发机制。本文系统阐述了DRA的基本原理、数学模型及核心公式，详细分析了算法在工程优化、图像处理和医疗诊断等领域的应用，并提供了完整的MATLAB实现代码。通过对比实验验证了DRA在收敛速度和求解精度方面的优势，最后探讨了算法的未来发展方向。

关键词：神教优化算法；元启发式算法；宗教行为模拟；群体智能；MATLAB实现

1. 引言

• 神教优化算法(DRA)由Zhang等人于2022年提出，其灵感来源于世界主要宗教(基督教、伊斯兰教、佛教等)的传播和发展过程。算法通过模拟宗教的"传播-强化-融合"三个核心行为，实现了高效的全局优化能力。与传统算法相比，DRA具有以下特点：(1)采用多宗教并行搜索策略，增强种群多样性；(2)通过"信仰度"参数动态平衡探索与开发；(3)引入"宗教融