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在数据库操作中，除了添加新记录外，我们还需要经常修改已有的记录。例如：
- 更新用户的个人信息；
- 调整订单的状态；
- 更改产品的价格。
这时候就需要用到 SQL 中非常基础但极其重要的关键字 —— UPDATE！
它是用来更新表中现有记录的核心命令，掌握它能让你轻松地对数据库中的数据进行维护和管理。
什么是 UPDATE？
UPDATE 是 SQL 中用于更新表中已有记录的关键字语句。通过指定要更新的表、需要更改的字段以及相应的条件，你可以精确地修改数据库中的数据。
你可以把它理解为：“我要修改这张表里符合条件的数据”。
基本语法
UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2, ...
WHERE condition;table_name：你要更新的表。SET：指定要更新的列及新的值。WHERE（可选）：限定哪些行将被更新；如果省略了WHERE子句，所有行都会被更新。
⚠️ 注意：忘记使用
WHERE条件会导致整个表的所有记录都被更新，请务必小心。
示例讲解
假设我们有一个 users 表，结构如下：
| id | name | age | gender | created_at |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 张三 | 20 | 男 | 2025-06-20 |
| 2 | 李四 | 22 | 女 | 2025-06-21 |
| 3 | 王五 | 21 | 男 | 2025-06-22 |
示例1：更新单个字段
如果你想将用户“张三”的年龄改为21岁：
UPDATE users
SET age = 21
WHERE name = '张三';结果：
| id | name | age | gender | created_at |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 张三 | 21 | 男 | 2025-06-20 |
| 2 | 李四 | 22 | 女 | 2025-06-21 |
| 3 | 王五 | 21 | 男 | 2025-06-22 |
示例2：更新多个字段
如果你想同时更新用户“李四”的年龄和性别：
UPDATE users
SET age = 23, gender = '男'
WHERE name = '李四';结果：
| id | name | age | gender | created_at |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 张三 | 21 | 男 | 2025-06-20 |
| 2 | 李四 | 23 | 男 | 2025-06-21 |
| 3 | 王五 | 21 | 男 | 2025-06-22 |
示例3：结合子查询更新
假设你想要根据另一个表的信息来更新当前表的数据。比如，从 orders 表中获取每个客户的最新订单时间，并更新到 customers 表中：
UPDATE customers c
SET last_order_time = (SELECT MAX(order_date)FROM orders oWHERE o.customer_id = c.customer_id
);这个例子说明了：
- 如何利用子查询的结果作为更新的依据。
- 对于每一个客户，找到其所有订单中最新的订单日期，并更新到
last_order_time字段。
示例4：更新所有行
如果你想要更新整个表中某一列的值，可以省略 WHERE 子句。例如，将所有用户的注册时间设置为今天：
UPDATE users
SET created_at = CURRENT_DATE;⚠️ 提醒：此操作会更新表中的每一行，请谨慎使用。
使用建议
| 操作技巧 | 使用建议 |
|---|---|
| 备份数据 | 在执行大规模更新之前，建议先备份相关数据，以防误操作 |
| 使用事务 | 对于关键数据的更新，最好放在事务中执行，以便出现问题时可以回滚 |
| 避免全表更新 | 如果不需要更新所有记录，请务必加上 WHERE 子句 |
| 子查询限制 | 当使用子查询作为更新来源时，确保子查询返回唯一结果，否则可能导致异常 |
总结对比表
| 场景 | SQL 示例 |
|---|---|
| 更新单个字段 | UPDATE users SET age = 21 WHERE name = '张三'; |
| 更新多个字段 | UPDATE users SET age = 23, gender = '男' WHERE name = '李四'; |
| 结合子查询更新 | UPDATE customers SET field = (SELECT ...) WHERE condition; |
| 更新所有行 | UPDATE users SET field = value; |