两种常见的ACM风格笔试题
在算法笔试中,一般有两种风格,一种是填函数风格,可以粗暴地理解为Leetcode中提交的风格,另一种是ACM风格,可以认为是要自己写输入输出的风格,比如华为笔试的风格。
如果是ACM风格,尽量不要使用Scanner、System.out,因为他们的IO效率非常慢。
ACM风格也有两种常见的形式,一种是给定数据规模,另一种是未给定数据规模。
给定数据规模
这道子矩阵的最大累加和问题是一道典型的给定数据规模的题目。
代码
public static void main(String[] args) throws IOException{//将文件中的内容load进内存中BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));//一个一个读数字StreamTokenizer in = new StreamTokenizer(br);PrintWriter out = new PrintWriter(new OutputStreamWriter(System.out));//文件没有结束就继续while(in.nextToken()!=StreamTokenizer.TT_EOF){int n = (int)in.nval;in.nextToken();int m = (int)in.nval;int[][] mat = new int[n][m];for(int i=0;i<n;i++){for(int j = 0;j<m;j++){in.nextToken();mat[i][j]=(int)in.nval;}}out.println(maxSumSubmatrix(mat,n,m));}out.flush();br.close();out.close();}public static int maxSumSubmatrix(int[][] mat,int n,int m){int max = Integer.MIN_VALUE;for (int i=0;i<n;i++){int[] arr = new int[m];for(int j=i;j<n;j++){for(int k=0;k<m;k++){arr[k]+=mat[j][k];}max = Math.max(max,maxSumSubarray(arr,m));}}return max;}public static int maxSumSubarray(int[] arr,int m){int max = Integer.MIN_VALUE;int cur = 0;for(int i=0;i<m;i++){cur+=arr[i];max=Math.max(max,cur);cur = cur<0?0:cur;}return max;}
未给定数据规模
对于没有给定数据规模的ACM风格的笔试题,其实这个时候你想用Scanner也用不了,因为你不知道用户会输入几个数字,所以这个时候可以考虑按行读取。
代码如下:
// 静态变量:用于存储读取的行和分割后的数字数组public static String line;public static String[] parts;public static int sum;public static void main(String[] args) throws IOException {// 1. 创建输入流:从标准输入(键盘)读取数据BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));// 2. 创建输出流:向标准输出(控制台)写入数据PrintWriter out = new PrintWriter(new OutputStreamWriter(System.out));// 3. 循环读取每行数据,直到输入结束(如 Ctrl+D 或文件末尾)while ((line = in.readLine()) != null) {// 4. 按空格分割当前行,得到数字字符串数组parts = line.split(" ");sum = 0; // 重置求和变量// 5. 遍历数组,将每个字符串转换为整数并累加for (String num : parts) {sum += Integer.valueOf(num);}// 6. 输出当前行的求和结果out.println(sum);}// 7. 资源清理:刷新输出流并关闭所有流out.flush();in.close();out.close();}
PS
1.BufferedReader 和 PrintWriter 内部维护缓冲区,减少了直接操作磁盘或控制台的次数(IO 操作是程序性能瓶颈之一),尤其在处理大量数据时优势明显。
2.循环读取 line != null 的逻辑适用于各种场景(如读取文件、网络流、控制台输入),只需替换输入流的来源即可复用代码。