cuda编程笔记（25）-- 如何像函数对象一样使用核函数

在C++中，函数可以被归类为可调用对象，可以像参数一样传给其他函数。那么cuda里的核函数想要实现这样的效果应该怎么办呢？

很明显，核函数不可以像普通函数一样被抽象成可调用对象传给std::function,那应该怎么实现？

既然高级语言的抽象用不了，只能使用低级的方式了，那就是宏定义

#define CUDA_KERNEL_CALL(kernel, nblks, nthrs, shmem, stream, ...)   \{                                                                  \(kernel)<<<(nblks), (nthrs), (shmem), (stream)>>>(__VA_ARGS__);\cudaError_t e = cudaGetLastError();                            \if (!(e == cudaSuccess || e == cudaErrorCudartUnloading)) {    \std::cerr << "CUDA kernel launch error: " << cudaGetErrorString(e) << std::endl;\}                                                            \}                                                                  \

这个其实和 C/C++ 宏（macro）里的可变参数语法有关，和 CUDA 本身没关系。

宏里的 ... 和 __VA_ARGS__

在宏定义里，如果最后写上 ...，就表示这个宏可以接收可变数量的参数。

例如：

#define PRINTF(fmt, ...) printf(fmt, __VA_ARGS__)

调用时：

PRINTF("a=%d, b=%d\n", 1, 2);

展开后就是：

printf("a=%d, b=%d\n", 1, 2);

这里 ... 就是占位符，__VA_ARGS__ 是一个特殊的标识符，表示“把传进来的所有可变参数原封不动填进去”。

必须成对用 ... 和 __VA_ARGS__

• ... 是宏定义时的“声明”

• __VA_ARGS__ 是宏展开时的“使用”

就像函数声明参数，然后函数体里使用参数一样。

例子

#define CUDA_KERNEL_CALL(kernel, nblks, nthrs, shmem, stream, ...)   \{                                                                  \(kernel)<<<(nblks), (nthrs), (shmem), (stream)>>>(__VA_ARGS__);\cudaError_t e = cudaGetLastError();                            \if (!(e == cudaSuccess || e == cudaErrorCudartUnloading)) {    \std::cerr << "CUDA kernel launch error: " << cudaGetErrorString(e) << std::endl;\}                                                            \}                                                                  \__global__ void globalCopy(const float* data, float* out,const int N) {int idx = threadIdx.x + blockIdx.x * blockDim.x;if (idx < N) {out[idx] = data[idx];}
}//调用端
CUDA_KERNEL_CALL(globalCopy,1,32,0,0,d_data,d_out,32)

这样想调用哪个核函数，都可以用这个宏