数学笔记①
文章目录
- 1. 积分与微分
- 1.1 二重积分
- 1.2 可导和连续
- 2. 相似、等价、合同
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1. 积分与微分
- 对F(x)=∫axf(t)dtF(x)=\int_{a}^{x} f(t) dtF(x)=∫axf(t)dt,若f(x)f(x)f(x)有有限个第一类间断点,则F(x)F(x)F(x)连续,但在f(x)f(x)f(x)的第一类间断点处连续不可导
- {dy=f′(x)ΔxΔy=f(x+Δx)−f(x)=f′(ξ)Δx,x<ξ<x+Δx\begin{cases} dy =f'(x)\Delta x \\ \Delta y = f(x+ \Delta x)-f(x)=f'(\xi) \Delta x \quad, x < \xi <x+\Delta x \end{cases} {dy=f′(x)ΔxΔy=f(x+Δx)−f(x)=f′(ξ)Δx,x<ξ<x+Δx
1.1 二重积分
- 若被积区间关于y=xy=xy=x 对称,则可以考虑轮换对称法
- 若被积函数存在根号下可以凑成完全平方公式,且凑出之后可以通过变量代换化为易求出来的
1.2 可导和连续
2. 相似、等价、合同
- A与 B 相似 ===> A与 B 合同 ===> A 与 B 等价 ===> A 与 B 秩相等
-
A与B相似⇒{λ相同tr(A)=tr(B)r(A)=r(B)∣A∣=∣B∣A与 B 相似 \Rightarrow \begin{cases} \lambda 相同 \\ tr(A) \ = tr(B) \\r(A) \ = r(B)\\ \begin{vmatrix} A \end{vmatrix} = \begin{vmatrix} B \end{vmatrix} \end{cases} A与B相似⇒⎩⎨⎧λ相同tr(A) =tr(B)r(A) =r(B)A=B
-
A与B合同⇒{r(A)=r(B)正负惯性指数相同(也是充分)A与 B 合同 \Rightarrow \begin{cases} r(A) = r(B) \\ 正负惯性指数相同(也是充分) \end{cases} A与B合同⇒{r(A)=r(B)正负惯性指数相同(也是充分)
存在可逆矩阵C使(B=CTAC)存在可逆矩阵C使(B = C^T AC)存在可逆矩阵C使(B=CTAC) -
A与B等价⇒{只有A、B为是对称矩阵才可以r(A)≠r(B)一定不合同正负惯性指数相同A与 B 等价\Rightarrow \begin{cases} 只有A、B 为是对称矩阵才可以\\ r(A) \neq r(B) 一定不合同\\ 正负惯性指数相同 \end{cases} A与B等价⇒⎩⎨⎧只有A、B为是对称矩阵才可以r(A)=r(B)一定不合同正负惯性指数相同