◆comfyUI教程◆第1章04节 认识功能界面与基础生图流程

    《ComfyUI从入门到精通》全套课程已发布，详细图文讲解，提供示例工作流及配套模型下载，适合零基础学员自学。课程持续更新中，跟进测评新模型不掉队。

    本节课开始comfyUI操作的正式学习，学习的第一步，我们先来认识一下comfyUI的操作界面及功能划分；打开comfyUI可以看到整个界面十分简洁，界面主要分为“工作流区域”和“操作面板”两大板块，另外在屏幕的四角零散分布着一些功能图标。

1 工作流区域

    工作流区域是绘制工作流的主要工作空间，在这里我们可以添加、删减、编辑、连线工作节点，使之形成具备生图能力的工作流。

1.1 工作流定义

    工作流由节点(Node）和连线（Edge）组成：节点是工作流的主体，我们可以把工作流看成一个个独立的功能模块，通过连线将他们连接起来形成完整的功能流水线。

1.2 节点分类

    （1）有些节点只有输出（output），说明它不需要预处理，该节点功能主要是给后续节点输入条件，例如：checkpoint加载器

    （2）有些节点既有输入（input）也有输出（output），说明它是中间节点，在工作流的处理过程中给予新的条件，例如：CLIP文本编码器

    （3）有些节点只有输入（input），说明它是一个输出节点，通过接收上层节点的信息并反馈结果，例如：预览图像

    1.3 流水线方向

    连线流水方向的原则：对整个界面来说大致是从左向右的原则，对于每一条连线来说是从上一个节点的output至下一个节点的input。

2 操作面板区域

2.1 旧版操作面板

    旧版操作面板区域默认在工作界面的右侧，它集成了comfyUI一些常用功能，用于工作流的执行、保存、加载、刷新等功能。

    添加提示词队列：将工作流加入运行队列并执行，工作流的启动端口；

    Crystools展示面板区：显示电脑资源使用情况；

    更多选项：勾选后可以调整图片生成相关选项，如单次生成数量，当参数变化时自动执行图片生成任务等；

    保存：保存当前工作流到电脑，生成工作流文件，格式为.json；

    加载：加载打开一个既有的动作流文件；

    刷新：刷新界面；

    剪贴空间：查看复制到剪切空间的内容；

    清除：清除当前工作界面上的所有工作流内容；

    加载默认：加载系统默认的文生图工作流；

    manager：管理器插件，管理节点；

    另外，点击操作面板右上角的齿轮端口，可以打开设置界面，可以用于调整软件整体控制参数。

2.2 新版工作界面

    最新版本的comfyui的操作界面已经进行了升级调整，不过虽然页面布局发生了变化，但主要是布局的调整，基本功能并无区别。

    新版界面将各项功能拆分布局到工作空间的四个边缘，这样工作界面更加清爽，不容易受到干扰，且熟练使用后新版界面效率更高。

3 基础文生图流程

3.1 初识文生图节点流程

    打开comfyUI时系统已自带一个基础的文生图工作流，我们可以借助这个基础的工作流来认识工作流的组成。

    我们同步打开webUI文生图界面进行功能对照，方便大家认识comfyUI基础工作流中对应的节点功能。

    可以将基础工作流划分为：条件输入区、潜空间处理区、像素空间区

    （1）K采样器

    K采样器是comfyUI出图流程的核心节点，所有节点、数据、参数配置等最后会汇总到K采样器，K采样器结合载入的模型和参数信息等做采样计算，最后输出图像。

    （2）checkpoint加载器

    checkpoint加载器即大模型加载器，此节点负责选择大模型，是整个出图流程的起始节点。（对应webUI中最上方的大模型选择）

    （3）Clip文本编码器

    Clip文本编码器即提示词输入框，所以正常也需要两个，一个负责正向提示词，一个负责负向提示词，分别通过连线连接至K采样器的正面条件、负面条件两个端口。（对应webUI中正向提示词输入和负面提示词输入）

    （4）空latent

    使用空latent建立潜空间图像，主要用于控制图像生成尺寸和批次数量。（对应webUI中图像尺寸调节与生成批次）

    （5）VAE解码

    VAE解码负责将潜空间的数据转换为正常图像。（对应webUI中最上方的VAE选择，尽管部分大模型中已集成VAE，仍需要VAE解码节点才能将潜空间数据转换为图像）

    （6）保存图像

    输出节点，负责生成及预览图像。（对应webUI图片生成区）

    该节点除了在工作流程界面能看到图像外，也可以在本地文件夹（根目录\output）下看到所有生成的图片。

3.2 文生图流程搭建

    认识基础文生图流程主要节点及对应的webUI界面功能后，我们点击manager的“清除”端口删除原流程，一起尝试自行建立基础文生图流程。

    我们可以看到K采样器是基础文生图流程中输入/输出端口最多的节点，在空白画布上添加流程时一般先右键安装K采样器，再从K采样器引出安装其它节点。这里我们可以把K采样器看当作电脑主机，组装电脑时我们先安置电脑主机，再通过连线安装键盘、鼠标、显示器等。

    （1）鼠标右键点击空白界面，选择 新建节点-采样-K采样器

    （2）点击拖拽K采样器左侧的"模型"端口，从弹出的窗口中新建“checkpoint加载器”。（用于大模型选择）

    （3）分别点击拖拽K采样器左侧的“正面条件”和“负面条件”端口，从弹出的窗口中搜索新建“Clip文本编码器”。生成的“Clip文本编码器”左侧的端口与“checkpoint加载器”右侧的端口连接。（用于输入提示词）

    （4）点击拖拽K采样器左侧的"Latent"端口,从弹出的窗口中新建“空Latent”。（用于输入图像尺寸信息）

    （5）点击拖拽K采样器右侧的"Latent"端口,从弹出的窗口中新建“VAE解码”。

    （6）点击“VAE解码”右侧的“图像”端口，从弹出的窗口中新建“保存图像”。

    （7）点击“checkpoint加载器”右侧的“VAE”端口与“VAE解码”左侧的“VAE”进行连接。

    如有未连接的端口，点击运行时软件会自动进行报错，并可以看到未连接的节点端口。

4 基础图生图流程

    文生图的原理是通过大模型+提示词等条件在一张空的lantent上进行尺寸设定，而图生图的原理则是在文生图基础上，用一张既有的图像替代空lantent进行扩散生图，最终在保留原图像一定权重的基础上融入新的变化。

    根据上述原理，我们在文生图工作流先删除“空lantent”节点，右键新建节点“图像”→“加载图像”，即可以在此节点上传图像。

    由于图像信息无法直接传递信息到潜空间，所以在“加载图像”后面还需增加一个“VAE编码”，将图像信息编码成计算机可以理解的语言，再输送到采样器即可。

    经过测试，可以看到在上述条件下，图生图默认出图尺寸与参考图像相同，那么如何调整出图的大小呢？在“加载图像”后，新建“图像缩放”节点，“加载图像”节点后通过图像缩放再编码成VAE即可。

5 工作流要点及关键线路

5.1 工作流搭建要点     

    一般先建立K采样器，再从K采样器生成其它节点；

    一个输出节点可以向后连接多个输入节点，但是每个输入节点之前只能连接一个输出节点。（即输出节点可以输出多条线，但是输入节点前面只有一条线）

    节点上的端口只有与同种类（同颜色）端口进行连线（初学者不必被眼花缭乱的线条吓到，不匹配的圆点无法连接）；

    部分端口可以连接多条线，比如checkpoint加载器可以连接多个Clip文本编码器；

    点击运行后，可以看到正在运行的节点（显示绿框）；无法运行的节点会自动爆红报错，便于检查；

5.2 整理“关键线路”

    “关键线路”：通过基础文生图流程，我们可以将开始节点“模型加载”至“图像生成”的线路从左到右视为一个串联的主线，可以将其称为“关键线路”。

    图生图的空letent等在工作流过程中提供参数变量的节点可以视为并联节点；lora、controlnet等功能组的核心节点则是作为新的条件穿插进关键线路中，可以视为串联进关键线路。

    串联、并联并非衡量工作流是否生效的决定性因素，但理清“串联”、“并联”，找出“关键线路”，有助于我们保持清晰的工作流设置逻辑，也有助于我们拆解分析其它人分享的复杂工作流。

附件：comfyUI基础整合包，包含秋叶版绘世启动器及comfyui官方版共两个版本，适合Windows系统使用。

网盘内压缩文件解压密码VX-huaqs123，为防止下载失败，可先转存再下载。软件均为整合包形式，无需安装，下载后打开文件夹，点击运行图标即可使用。

百度网盘链接: 

https://pan.baidu.com/s/1UVeWVFttiWOZEWHtnLav9A?pwd=886e 提取码: 886e 

夸克网盘链接：https://pan.quark.cn/s/f445b7325b47

    欢迎正在学习comfyui等ai技术的伙伴V加 huaqs123 进入学习小组。在这里大家共同学习comfyui的基础知识、最新模型与工作流、行业前沿信息等，也可以讨论comfyui商业落地的思路与方向。 欢迎感兴趣的小伙伴，群共享资料会分享博主自用的comfyui整合包（已安装超全节点与必备模型）、基础学习资料、工作流等资源……

   致敬每一位在路上的学习者，你我共勉！Ai技术发展迅速，学习comfyUI是紧跟时代的第一步，促进商业落地并创造价值是我们学习的最终目标。