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在Spring Boot中处理敏感数据脱敏，可以通过以下几种方式实现，确保敏感信息在接口返回、日志输出、数据库存储等环节得到保护：
1. 使用注解 + Jackson序列化脱敏
通过自定义注解和Jackson的JsonSerializer实现数据脱敏，适合接口返回敏感数据时动态处理。
实现步骤：
- 定义脱敏策略枚举
public enum SensitiveStrategy {// 不同脱敏策略USERNAME(s -> s.replaceAll("(.).", "$1**")),PHONE(s -> s.replaceAll("(\\d{3})\\d{4}(\\d{4})", "$1****$2")),ID_CARD(s -> s.replaceAll("(\\d{4})\\d{10}(\\d{4})", "$1****$2"));private final Function<String, String> desensitizer;SensitiveStrategy(Function<String, String> desensitizer) {this.desensitizer = desensitizer;}public Function<String, String> getDesensitizer() {return desensitizer;}
}
- 自定义脱敏注解
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@JacksonAnnotationsInside
@JsonSerialize(using = SensitiveSerialize.class)
public @interface Sensitive {SensitiveStrategy strategy();
}
- 自定义序列化器
public class SensitiveSerialize extends JsonSerializer<String> {private SensitiveStrategy strategy;public SensitiveSerialize(SensitiveStrategy strategy) {this.strategy = strategy;}@Overridepublic void serialize(String value, JsonGenerator gen, SerializerProvider provider) throws IOException {gen.writeString(strategy.getDesensitizer().apply(value));}
}
- 在DTO字段上使用注解
public class UserDTO {@Sensitive(strategy = SensitiveStrategy.PHONE)private String phone;@Sensitive(strategy = SensitiveStrategy.ID_CARD)private String idCard;
}
2. 日志脱敏处理
使用日志框架（如Logback或Log4j2）的替换规则，避免敏感信息写入日志。
Logback配置示例（通过正则替换）：
<configuration><conversionRule conversionWord="msg" converterClass="com.example.LogMaskConverter"/>
</configuration>
自定义转换器：
public class LogMaskConverter extends ClassicConverter {@Overridepublic String convert(ILoggingEvent event) {return event.getMessage().replaceAll("(\\d{3})\\d{4}(\\d{4})", "$1****$2") // 手机号.replaceAll("(\\d{4})\\d{10}(\\d{4})", "$1****$2"); // 身份证}
}
3. 数据库加密存储
使用加密工具（如Jasypt）对敏感字段进行加密存储。
实现步骤：
- 添加依赖
<dependency><groupId>com.github.ulisesbocchio</groupId><artifactId>jasypt-spring-boot-starter</artifactId><version>3.0.5</version>
</dependency>
- 配置加密密钥
jasypt.encryptor.password=your_secret_key
- 在实体类中使用加密注解
public class User {@Encryptedprivate String phone;@Encryptedprivate String idCard;
}
4. 其他注意事项
- 全局性处理：结合AOP对所有Controller返回结果进行统一脱敏。
- 深度脱敏：处理嵌套对象（如集合、Map中的敏感数据）。
- 性能优化：避免在高频接口中使用复杂正则匹配。
- 测试验证：确保脱敏后的数据不可逆且符合业务需求。
总结
根据场景选择合适方案：
- 接口脱敏：使用Jackson自定义序列化。
- 日志安全：配置日志替换规则。
- 存储安全：数据库字段加密。
- 传输安全：启用HTTPS + 数据加密传输。
通过组合以上方法，可系统性地保护敏感数据，满足GDPR等数据安全法规要求。