制造行业订单全生命周期管理数仓项目实战

目录

一、业务场景与需求梳理

二、数仓分层设计

1. 分层架构与职责

三、各层表结构设计与ETL实现

1. ODS层：原始数据同步

（1）ODS表创建

（2）数据同步（示例：Sqoop同步MySQL数据到ODS）

2. DWD层：明细宽表构建

（1）订单明细宽表（dwd_order_detail）

（2）订单状态明细宽表（dwd_order_status_detail）

（3）订单节点明细宽表（dwd_order_node_detail）

3. DWS层：汇总层设计

（1）订单漏斗汇总表（dws_order_funnel_summary）

（2）订单状态汇总表（dws_order_status_summary）

（3）订单统计汇总表（dws_order_stat_summary）

4. ADS层：应用层设计

（1）顶部概览表（ads_order_overview）

（2）订单追踪表（ads_order_tracking）

（3）节点甘特图数据表（ads_node_gantt）

三、应用层查询示例

1. 顶部概览查询（2024-04-25）

2. 订单追踪查询（订单ID=SA000111-4）

3. 节点甘特图查询（订单ID=SA000111-4）

四、数仓优化建议

五、总结

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一、业务场景与需求梳理

以离散制造企业的订单管理为例，核心需求包括：

1. 订单全流程追踪：查看订单在“需求预测、备料计划、销售订单、主计划、采购计划、日排程、生产、完工入库、发运、签收、回款”等节点的进度。

2. 订单健康度监控：统计正常/延迟/取消订单数量、按时完成率、平均处理时间。

3. 漏斗转化分析：分析订单从“已下单→已排程→已生产→已交付→已回款”的转化率，定位流程瓶颈。

4. 节点甘特图：可视化展示每个订单在各流程节点的计划/实际时间，识别延迟节点。