当前位置：首页 > news >正文

Flask 入门：轻量级 Python Web 框架的快速上手

news 2025/9/30 7:17:25

Flask 入门：轻量级 Python Web 框架的快速上手

今天我们来深入探讨 Flask，一个轻量、灵活且易于上手的 Python Web 开发框架。Flask 以其简洁的设计、模块化的扩展能力和快速开发特性，成为构建小型到中型 Web 应用的理想选择。本文将带你从零搭建一个简单的 Flask 项目，实现用户管理的 REST API，适合初学者快速上手，同时为有经验的开发者提供进阶建议和优化思路。

Flask 是一个微框架，核心功能精简，但通过扩展（如 Flask-RESTful）可实现复杂功能。本文基于 Flask 2.x，使用 Python 3.10+ 和 SQLite 数据库，通过 Flask-RESTful 实现 API。让我们开始吧！

前置准备

在开始之前，确保开发环境已就绪：

Python：推荐 Python 3.10 或更高（Flask 2.x 支持 3.8+）。
包管理器：pip（默认）或 Poetry，用于安装依赖。
IDE：PyCharm、VS Code 或其他支持 Python 的编辑器。
数据库：默认使用 SQLite（无需额外安装），生产环境可切换到 PostgreSQL。

项目结构：创建一个 Flask 项目，目录如下：

flask-demo
├── app.py
├── models.py
├── requirements.txt
└── instance└── app.db  // SQLite 数据库

安装 Python 和 Flask：

确保 Python 已安装：python3 --version。
创建虚拟环境：python3 -m venv venv && source venv/bin/activate（Linux/Mac）或 venv\Scripts\activate（Windows）。

安装 Flask 和相关扩展：

pip install flask==2.3.3 flask-restful==0.3.10 flask-sqlalchemy==3.1.1

步骤 1: 创建 Flask 项目

初始化项目并创建一个简单的 Flask 应用。

在 flask-demo/app.py 中编写核心代码：

from flask import Flask
from flask_restful import Api
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemyapp = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///instance/app.db'
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = Falsedb = SQLAlchemy(app)
api = Api(app)if __name__ == '__main__':app.run(debug=True)

说明：

Flask：创建应用实例。
SQLAlchemy：用于数据库操作。
Api：Flask-RESTful 提供 REST API 支持。
debug=True：开发模式，自动重载。

步骤 2: 定义模型

在 flask-demo/models.py 中定义 User 模型：

from app import dbclass User(db.Model):id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)name = db.Column(db.String(50), nullable=False)age = db.Column(db.Integer, nullable=False)def __str__(self):return f'<User {self.name}>'

初始化数据库：
在项目根目录运行 Python 解释器：

from app import app, db
with app.app_context():db.create_all()

说明：

db.Model：定义数据库模型。
db.create_all()：创建 SQLite 数据库和表（instance/app.db）。

步骤 3: 创建 REST API

在 app.py 中添加 API 资源：

from flask import Flask
from flask_restful import Api, Resource, reqparse, abort
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemyapp = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///instance/app.db'
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = Falsedb = SQLAlchemy(app)
api = Api(app)# 导入模型
from models import User# 请求解析器
user_parser = reqparse.RequestParser()
user_parser.add_argument('name', type=str, required=True, help='Name is required')
user_parser.add_argument('age', type=int, required=True, help='Age is required')# 用户资源
class UserResource(Resource):def get(self, user_id):user = User.query.get(user_id)if not user:abort(404, message=f"User {user_id} not found")return {'id': user.id, 'name': user.name, 'age': user.age}def put(self, user_id):args = user_parser.parse_args()user = User.query.get(user_id)if not user:abort(404, message=f"User {user_id} not found")user.name = args['name']user.age = args['age']db.session.commit()return {'id': user.id, 'name': user.name, 'age': user.age}, 200def delete(self, user_id):user = User.query.get(user_id)if not user:abort(404, message=f"User {user_id} not found")db.session.delete(user)db.session.commit()return '', 204class UserListResource(Resource):def get(self):users = User.query.all()return [{'id': user.id, 'name': user.name, 'age': user.age} for user in users]def post(self):args = user_parser.parse_args()user = User(name=args['name'], age=args['age'])db.session.add(user)db.session.commit()return {'id': user.id, 'name': user.name, 'age': user.age}, 201# 添加路由
api.add_resource(UserListResource, '/api/users')
api.add_resource(UserResource, '/api/users/<int:user_id>')if __name__ == '__main__':app.run(debug=True)

说明：

RequestParser：验证和解析请求参数。
UserResource：处理单用户操作（GET/PUT/DELETE）。
UserListResource：处理用户列表（GET/POST）。

步骤 4: 运行和测试

启动服务器：
```
python app.py
```
测试 API：
- GET http://localhost:5000/api/users：列出所有用户。
- POST http://localhost:5000/api/users：
```
{"name": "Alice","age": 25
}
```
- GET http://localhost:5000/api/users/1：获取 ID 为 1 的用户。
- PUT http://localhost:5000/api/users/1：
```
{"name": "Bob","age": 30
}
```
- DELETE http://localhost:5000/api/users/1：删除用户。
调试技巧：
- 错误日志：查看终端输出（debug=True）。
- 数据库问题：检查 instance/app.db 或 SQLAlchemy 配置。
- API 测试：使用 Postman、curl 或 VS Code 的 REST Client。

步骤 5: 依赖管理

创建 requirements.txt：

pip freeze > requirements.txt

内容示例：

Flask==2.3.3
Flask-RESTful==0.3.10
Flask-SQLAlchemy==3.1.1

安装依赖：

pip install -r requirements.txt

进阶与最佳实践

生产配置：

使用 WSGI 服务器（如 Gunicorn）：

pip install gunicorn
gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:5000 app:app

配置环境变量：

app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = os.getenv('DATABASE_URL', 'sqlite:///instance/app.db')

数据库迁移：使用 Flask-Migrate：

pip install flask-migrate

初始化：

from flask_migrate import Migrate
migrate = Migrate(app, db)

命令：

flask db init
flask db migrate
flask db upgrade

认证和权限：
- 集成 Flask-JWT-Extended 或 Flask-Login：
```
pip install flask-jwt-extended
```
性能优化：
- 缓存：集成 Flask-Caching（支持 Redis/Memcached）。
- 分页：为列表 API 添加分页逻辑。
- 日志：配置 Python 的 logging 模块。

容器化：
创建 Dockerfile：

FROM python:3.10-slim
WORKDIR /app
COPY requirements.txt .
RUN pip install -r requirements.txt
COPY . .
CMD ["gunicorn", "-w", "4", "-b", "0.0.0.0:5000", "app:app"]