Kimi OK Computer实测：对话生成网站，PPT和仪表盘

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Kimi OK Computer Launch

Kimi最近推出了OK Computer模式，瞄准智能体赛道。官方宣称有如下几个核心功能：

首先，通过对话能够生成多页网站、移动端的设计和可编辑幻灯片

第二个是，上传100多万条的数据，帮你自动化生成交互的数据仪表盘

第三个。Self-scope, surveys和designs比较抽象，简单理解是Agent 能根据用户的大致指令或目标，自己判断任务范围（scoping）——例如：当你说“给我一个产品提案”，agent 能自己决定要做多少板块、交互流程、页面数量、视觉风格、配套说明等。

同时，Agent拥有文件系统 (filesystem)、浏览器 (browser)、终端 (terminal) 等工具的操作能力。

目前处于灰度测试阶段，免费用户有使用次数的限制。

话不多说，我们直接上手体验一下。

页面介绍

进入Kimi的网站，可以在对话框左下角发现OK Computer这个按钮，点击这个按钮可以开启OK Computer的模式，免费用户有3次机会。

Chat -> 多页网站

首先，网站的开发，我用之前GPT5-codex开发跨境电商ERP同样的prompt输入给Kimi OK Computer，由于网页开发时间较长，我这边直接展示结果。我这个任务花了接近半小时。

我使用的Prompt:

开发一个跨境电商ERP的网页版，需求文档如下：

项目概述

目标：搭建跨境电商 ERP 前端 Demo，用于展示核心业务流程与数据驱动决策场景
范围：支持多平台接入、全链路运营数据展示、基础协同与权限管理
技术假设：主流前端框架（React/Vue），Mock 数据或接口代理，组件化与状态管理规范
成功标准：页面流畅展示、交互路径完整、关键角色职责清晰、可扩展对接真实 API
用户角色与权限

超级管理员：配置平台授权、管理用户与权限矩阵、维护系统基础设置
运营经理：查看跨平台关键指标、配置告警规则、审批异常处理
运营专员：日常处理订单、维护商品信息、追踪物流、回复客服
财务人员：查看回款与支出、处理对账与核销、导出财务报表
仓库人员：执行入库/出库/盘点、管理面单打印、查看库存预警
权限需求：角色-功能矩阵、账户启用/禁用、操作日志追踪、支持导出权限配置
平台接入模块

平台授权管理：新增/编辑 API 凭证，校验状态，查看同步日志
授权账号列表：展示平台、站点、账户状态、最后同步时间、操作人
同步计划：设置自动同步频率（小时/天），开启关闭开关、异常提醒
接口占位：保留新增平台扩展点，提供统一授权流程说明
首页仪表盘

核心指标模块：GMV、订单量、客单价、毛利、退款率、库存周转
多维筛选：按平台/站点/店铺/时间范围切换，支持保存筛选视图
告警提醒：低库存、物流超时、异常订单、应收逾期等卡片提示
图表区：趋势折线、销量排行柱状、利润分布饼图、地域热力图
任务入口：显示未处理订单、待审核售后、待确认对账
订单管理

列表：订单号、平台、站点、状态、买家、金额、下单时间、标签
筛选：支持多条件组合筛选、保存/重置、快速搜索
详情：商品明细、物流轨迹、收件信息、售后记录、操作日志
批量操作：面单打印、批量发货、合并/拆分订单、导出
客服集成：展示站内信摘要、跳转第三方客服或内嵌回复窗口
状态流转：下单→待发货→已发货→完成/售后，提供操作流程图说明
商品管理

商品目录：SKU、平台上架状态、库存、售价、毛利率、负责人
刊登管理：多店铺刊登模板、批量调价、上下架操作、同步结果提示
库存视图：实时库存、在途、预售、锁定库存、预警阈值设置
多语言：标题、描述、属性与图片，多语言编辑与翻译字段
数据维护：导入导出 SKU、批量上传图片、属性映射关系配置
物流与仓储

物流追踪：显示物流单号、渠道、节点、预计到达时间、异常标记
仓库作业：入库单、出库单、调拨、盘点，支持扫码/手动录入
渠道配置：物流渠道对比、运费试算、物流商绑定、优先级设置
面单打印：模板列表、模板编辑、批量打印记录、重打功能
财务对账

收款管理：平台回款、商城余额、提现记录、预计到账时间
支出管理：物流费、广告费、佣金、仓储费，支持分类统计
对账中心：账期对账单、差异标记、核销、附件上传
报表导出：CSV/Excel，字段选择、数据范围设置、导出记录
客户与售后

客户档案：基础信息、订单历史、偏好标签、沟通记录
售后工单：退货/换货/补偿/退款状态、责任人、处理 SLA
评价管理：多平台评价汇总、差评预警、回复入口、处理记录
CRM 对接：预留 API 配置位，用于同步第三方客服/营销系统数据
营销与广告

投放监控：ACOS、曝光、点击、转化率、预算进度
促销活动：优惠券、满减、限时折扣创建与状态追踪
竞品监控：竞品价格、销量趋势、库存情况（使用模拟数据）
广告结构：展示计划/单元/关键词分层数据，支持筛选与排序
报表中心

标准报表：销售日报、SKU 销量、毛利分析、库存周转率
自定义：字段拖拽、过滤器、图表与表格切换、视图保存
导出与订阅：定时邮件、手动导出、格式选择、权限控制
数据权限：按角色/店铺限制报表可见性，记录导出操作日志
系统设置

基础配置：时间/时区、货币、汇率、税费规则、语言切换
操作日志：记录关键操作、过滤条件、导出
通知中心：系统消息、告警、任务提醒，支持站内+邮件通道
集成设置：第三方 ERP/WMS/BI 接口配置、Webhook 设置、测试连接
UI/UX 要求

布局：桌面端优先，响应式适配；核心功能保留移动端视图
品牌：主题色可配置、支持暗色模式、组件风格统一
反馈：加载态、空态、错误提示、成功提示一致化
国际化：至少支持中英文，提供语言切换与文案配置
数据接口与 Mock

API 列表：为仪表盘、订单、商品、物流、财务、营销等模块定义主要接口，包含请求方式、参数、响应示例
Mock 策略：使用本地 Mock 服务或 JSON 数据；支持按角色返回不同数据集
Service 层：封装请求、缓存策略（SW）、错误处理、重试机制说明
数据刷新：定义自动刷新或手动刷新机制，给出轮询/订阅策略
非功能需求

性能：列表分页、懒加载、表格虚拟滚动、图表按需渲染
安全：前端 Token 存储策略、敏感信息脱敏、权限路由守卫
可维护：组件拆分、统一设计系统、状态管理（Redux/Pinia 等）
可测试：关键模块单元测试方案、端到端测试场景、Mock 数据覆盖
交付物

功能需求文档（本稿）及迭代记录
页面原型或低保真线框，标明关键交互与跳转
API 对接说明与 Mock 数据结构文件
核心流程图：订单处理、售后、库存调拨、财务对账
测试计划草案：列出主要测试场景与验收标准
后续建议

基于文档输出低保真原型，验证导航与布局
制定接口契约，与后端同步字段定义与 Mock 数据
优先实现仪表盘与订单链路，完成端到端 Demo
安排多角色用例走查，确认权限与视图隔离

类似Manus，Kimi会启动一个虚拟机，这就是OK Computer。它会基于你的需求，先自主规划一个to do list，比如这里有12个任务子项，相当于有个既定的任务路线，每完成一步打钩，最后完成所有任务呈现给你结果。开发完成后，可以点击进行预览。

我们来看看这个ERP网站的结果，链接：https://thxa4txtfyetc.ok.kimi.link/。

除了有些小bug，其它基本上满足了demo的需求。

Chat -> Slides

第二个，我们来试试ppt的生成。输入这么一段prompt，

请帮我生成一份创意型Slides，主题是《未来办公方式》。

要求：

• 设计风格现代、科技感强

• 至少包含6页

• 每页都包含图文排版

• 插入示意图/占位符（例如远程办公场景、智能办公桌面）

• 保证幻灯片内容可修改和替换

我让OK Computer帮我围绕未来办公方式生成一份创意型Slides。同样地自主规划路径，先搜索数据，然后编写大纲，完成任务。与Manus，Genspark等通用智能体先生成html不同，OK Computer直接从html给你转成了ppt格式，支持编辑。

我们打开看下。

整体PPT的风格是简约风，跟主题还是匹配的，结构很清晰，除了第3页有点多余的，其它问题都不大。

Chat -> 数据仪表盘

最后一个任务，我们试试数据仪表盘。我上传了一份excel测试数据，要求OK Computer生成一个交互式的仪表盘，展示销售额，利润和客户数等数据图表。

OK Computer会先编写python代码进行数据结果解析和分析，接着把分析结果转化为markdown文档，最后生成一个网页来实现交互式的仪表盘。

我使用的Prompt：

请基于我上传的销售数据生成一个交互式仪表盘，要求：

1. 展示整体销售额、利润、客户数的 KPI 卡片

2. 按月绘制销售额与利润的趋势图

3. 按地区和产品类别绘制对比柱状图

4. 绘制利润率分布的箱线图

5. 增加交互控件：可以按地区、产品、时间段筛选

数据仪表盘链接：https://fuia4jqcfuewu.ok.kimi.link

仪表盘基本满足需求，存在这个数据筛选无法使用的Bug。

趋势图可以通过框住某块区域来放大查看。

总结

总结一下，OK Computer在我测试的这三个任务表现，但不支持同时开启多个任务。由于加上了自主规划，就拿编写网页这个任务来对比，在效率和结果上是比不上专为编程的模型的，比如GPT5-Codex。但是在数据仪表盘和slides制作上我觉得很不错，应该可以成为大多数牛马打工人写周报写ppt使用的工具。

最后，OK Computer是Kimi在通用智能体上的一个尝试，也延续了Kimi 模型即智能体的概念。你觉得怎么样呢？评论区留言。