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Deepseek私有化部署

本篇文章记录Deepseek私有化部署以及本地知识库的搭建流程。

1-方案

方案采用ollama+anythingllm+docker私有化部署deepseek-r1:8b。

ollama:大模型的管理和运行工具。

anythingllm:实现文档聊天,本地知识库(支持多个文本检索)的可视化应用。

docker部署anythingllm,实现Web网页访问,非anythingllm官网的桌面访问,是因为Web网页访问的文档聊天更加快速精准以及支持更多个性化设置,如果后续进行接口二次开发,就更要选择docker部署方案。

2-部署

1、前往ollama官网,下载对应系统(window/macos)的应用。

ollama官网:https://ollama.com/

2、ollama安装完成后,打开系统终端,执行下面指令,安装并运行大模型。

ollama run deepseek-r1:8b

建议40系列以上显卡或macos m1芯片性能及以上的运行8b,其余运行7b或以下。

有哪些模型选择可以参考下面ollama官网模型版本选择:
https://ollama.com/library/deepseek-r1

3、运行成功后,可以在终端进行测试。

http://www.dtcms.com/a/419228.html

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