秋招算法记录 | 排序算法整理 | 直接选择、直接插入、冒泡、快排、希尔排序

直接选择排序 (Selection Sort)

• 核心思想：每一轮在未排序部分里找最小（或最大）的元素，放到已排序部分的末尾。
• 流程：
  • 从数组的第一个位置开始，假设它是最小值。
  • 遍历后面的所有元素，找到更小的元素，记录其下标。
  • 一轮结束后，将最小元素和当前位置元素交换。

重复以上步骤，直到所有元素排序完成。

def selection_sort(a):"""直接选择排序：每轮把未排序区的最小值放到前面。"""n = len(a)for i in range(n - 1):min_idx = ifor j in range(i + 1, n):if a[j] < a[min_idx]:min_idx = jif min_idx != i:a[i], a[min_idx] = a[min_idx], a[i]

• 平均时间复杂度：O(N^2)

直接插入排序 (Insertion Sort)

• 核心思想：像打扑克牌一样，把新的牌插入到已经排好序的牌堆中合适的位置。
• 流程：
  • 默认第一个元素已经有序。
  • 取下一个元素（key），和前面有序区的元素依次比较，找到合适位置插入。
  • 插入时要把比它大的元素依次向后移动。
  • 重复直到所有元素处理完。

def insertion_sort(a):"""直接插入排序：像插牌一样，把当前元素插到有序区合适位置。"""for i in range(1, len(a)):key = a[i]  # "下一个元素"j = i - 1while j >= 0 and a[j] > key:a[j + 1] = a[j]j -= 1a[j + 1] = key

• 平均时间复杂度：O(N^2)

冒泡排序 (Bubble Sort)

• 核心思想：相邻元素两两比较，大的往后“冒泡”，小的往前“沉”。
• 流程：
  1. 从头到尾，比较相邻两个数，如果前一个比后一个大，就交换。
  2. 一趟结束后，最大值会沉到最后。
  3. 对剩余未排序部分重复这个过程，直到只剩一个元素。

def bubble_sort(a):"""冒泡排序（含短路优化）：一趟把最大值“冒”到末尾。"""n = len(a)for i in range(n - 1):swapped = Falsefor j in range(0, n - 1 - i):if a[j] > a[j + 1]:a[j], a[j + 1] = a[j + 1], a[j]swapped = Trueif not swapped:  # 已经有序，提前结束break

• 平均时间复杂度：O(N^2)

快速排序 (Quick Sort)

• 核心思想：分治法。选一个“基准值 (pivot)”，把数组分成两部分：小于基准值的放左边，大于基准值的放右边，然后递归排序。
• 流程：
  1. 在数组中选择一个基准值（常见做法是第一个或最后一个元素）。
  2. 将数组划分为左右两个子区间：
     • 左边都是小于等于基准值的元素；
     • 右边都是大于基准值的元素。
  3. 对左右两个子区间分别递归执行快速排序。
  4. 最终拼接：左子区间 + 基准值 + 右子区间。

def quick_sort(a):"""快速排序（就地、双向指针分区；不使用切片，避免额外 O(n) 空间）。"""def _qs(lo, hi):if lo >= hi:returni, j = lo, hipivot = a[(lo + hi) // 2]  # 取中点作基准（降低退化概率）while i <= j:while a[i] < pivot:i += 1while a[j] > pivot:j -= 1if i <= j:a[i], a[j] = a[j], a[i]i += 1j -= 1if lo < j:_qs(lo, j)if i < hi:_qs(i, hi)_qs(0, len(a) - 1)

• 平均时间复杂度：O(N logN)

希尔排序

待补充

对比

算法	最好时间	平均时间	最坏时间	额外空间	稳定性	备注
直接选择排序	O(n^2)	O(n^2)	O(n^2)	O(1)	不稳定	交换次数 ≤ (n-1)，比较次数固定约 n(n-1)/2
直接插入排序	O(n)	O(n^2)	O(n^2)	O(1)	稳定	对“基本有序”数据非常高效
冒泡排序（含短路）	O(n)	O(n^2)	O(n^2)	O(1)	稳定	已有序时一趟即可结束
快速排序（原地）	O(n log n)	O(n log n)	O(n^2)	期望 O(log n)（递归栈）	不稳定	随机/三数取中可降低退化概率