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PostgreSQL数据类型怎么选才高效不踩坑？

news 2025/9/28 8:41:19

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title: PostgreSQL数据类型怎么选才高效不踩坑？
date: 2025-09-27T01:23:27+08:00
lastmod: 2025-09-27T01:23:27+08:00
author: cmdragon

summary:
PostgreSQL 提供丰富的原生数据类型，涵盖数值、字符、日期、几何、网络等多个场景。数值类型包括整数、串行、浮点和精确数值，选择时需权衡范围、精度和存储成本。字符类型有固定长度、可变长度和无长度限制的选项，适用于不同文本存储需求。日期/时间类型支持时区处理，推荐使用timestamptz确保跨时区一致性。此外，PostgreSQL 还支持布尔、二进制、几何、网络、JSON 和 UUID 等类型，满足多样化数据存储需求。合理选择数据类型能提升存储效率、避免数据错误并优化查询性能。

categories:

postgresql

tags:

基础入门
- PostgreSQL
数据类型
数值类型
字符类型
日期时间类型
JSON类型
UUID类型

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一、PostgreSQL 数据类型概述

PostgreSQL 提供了丰富的原生数据类型，覆盖数值、字符、日期、几何、网络等多个场景。这些类型的设计遵循 SQL 标准，同时扩展了PostgreSQL特有的功能（如几何类型、JSONB）。理解数据类型是设计合理表结构的基础——选择合适的类型能提升存储效率、避免数据错误、优化查询性能。

二、核心数据类型详解

2.1 数值类型：精准存储数字

数值类型是最常用的类型之一，分为整数、串行、浮点、精确数值四大类，选择时需权衡范围、精度、存储成本。

2.1.1 整数类型：固定范围的整数

PostgreSQL 支持3种整数类型，差异在于存储大小和取值范围：

smallint（int2）：2字节，范围 -32768 ~ 32767，适合存储小范围整数（如“性别编码”“评分1-5”）。
integer（int4/int）：4字节，范围 -2147483648 ~ 2147483647，最常用（如“用户ID”“商品数量”）。
bigint（int8）：8字节，范围 -9223372036854775808 ~ 9223372036854775807，适合超大整数（如“订单量”“雪花ID”）。

示例：创建存储商品库存的表：

-- 库存表：商品ID用integer，库存数量用smallint（假设库存不超过3万）
CREATE TABLE product_stock (product_id integer PRIMARY KEY,stock smallint NOT NULL CHECK (stock >= 0)  -- 库存不能为负
);-- 插入数据
INSERT INTO product_stock (product_id, stock) VALUES (1001, 500), (1002, 1200);

2.1.2 串行类型：自动递增的整数

串行类型（smallserial/serial/bigserial）是自动递增的整数，本质是“整数类型 + 序列（Sequence）”的组合，适合作为主键（Primary Key）。

smallserial（serial2）：对应smallint，自动递增范围1~32767。
serial（serial4）：对应integer，范围1~2147483647（最常用）。
bigserial（serial8）：对应bigint，范围1~9223372036854775807。

示例：用serial作为用户表主键：

-- 用户表：user_id自动递增
CREATE TABLE users (user_id serial PRIMARY KEY,  -- 等价于：user_id integer PRIMARY KEY DEFAULT nextval('users_user_id_seq')username varchar(50) NOT NULL UNIQUE
);-- 插入数据时无需指定user_id，自动生成
INSERT INTO users (username) VALUES ('alice'), ('bob');-- 查询结果：user_id会是1、2
SELECT * FROM users;

2.1.3 浮点类型：近似数值

浮点类型（real/double precision）用于存储近似小数，适合不需要精确计算的场景（如科学计算、统计预估）。

real（float4）：4字节，精度约6位有效数字。
double precision（float8/float）：8字节，精度约15位有效数字。

注意：浮点类型有精度损失，比如0.1无法精确存储，因此财务计算（如金额）绝对不能用浮点类型！

示例：存储商品重量（允许近似）：

CREATE TABLE products (product_id integer PRIMARY KEY,weight real  -- 重量，单位kg（如1.23kg）
);INSERT INTO products VALUES (1001, 1.23), (1002, 4.5678);

2.1.4 精确数值类型：无精度损失

numeric（或decimal）用于存储精确小数，适合财务、金融等需要高精度的场景（如金额、税率）。格式为numeric(p, s)：

p：总有效位数（精度），范围1~1000。
s：小数位数（刻度），范围0~p（默认0）。

示例：存储订单金额（精确到分）：

CREATE TABLE orders (order_id serial PRIMARY KEY,amount numeric(10, 2) NOT NULL  -- 总金额，最多10位数字，2位小数（如99999999.99）
);INSERT INTO orders (amount) VALUES (123.45)</