Elasticsearch - 分布式搜索与分析引擎

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一、关于 Elasticsearch

1、项目概览

Elasticsearch 是一个分布式搜索与分析引擎，可扩展的数据存储和向量数据库，针对生产级工作负载的速度和相关性进行了优化。作为 Elastic 开源技术栈的核心组件，支持：

• 海量数据近实时搜索
• 向量搜索
• 生成式 AI 应用集成

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2、相关链接资源

• Github：https://github.com/elastic/elasticsearch
• 官网：https://www.elastic.co/products/elasticsearch
• 官方文档：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html
• Elasticsearch Service：https://www.elastic.co/cloud/as-a-service
• 下载地址：https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch
• 社区支持：Elastic Forum | Slack
• License：Elastic License

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3、功能特性

1. 多模态搜索

   • 全文检索
   • 向量搜索
   • 混合搜索

2. 数据分析

   • 日志分析
   • 指标监控
   • 应用性能管理(APM)
   • 安全日志分析

3. AI 集成

   • 检索增强生成(RAG)
   • 机器学习创新应用

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二、安装配置

1、云服务部署

推荐使用 Elasticsearch Service 快速创建托管集群

2、本地开发环境

# 使用 Docker 快速启动（仅限开发测试）
curl -fsSL https://elastic.co/start-local | sh

注意：此配置仅适用于本地开发，生产环境需另行配置。

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三、使用示例

1、基础操作

# 创建索引
curl -u elastic:$ES_LOCAL_PASSWORD -X PUT http://localhost:9200/my-new-index

2、Python 客户端

from elasticsearch import Elasticsearchclient = Elasticsearch("http://localhost:9200",basic_auth=('elastic', os.getenv('ES_LOCAL_PASSWORD'))
)
print(client.info())

3、数据操作

// 添加文档
POST /customer/_doc/1
{"firstname": "Jennifer","lastname": "Walters"
}// 批量导入
PUT customer/_bulk
{ "create": { } }
{ "firstname": "Monica","lastname":"Rambeau"}

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四、进阶功能

1、从源码构建

# 构建本地发行版
./gradlew localDistro# 构建特定平台版本
./gradlew :distribution:archives:linux-tar:assemble

2、版本升级

参考官方升级指南

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其它

参考项目

• elasticsearch-labs - 示例代码与应用案例

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伊织 xAI 2025-09-23（二）