AI 重构实体经济：2025 传统产业转型的实践与启示

一、引言：AI 成为新质生产力核心引擎（200 字）​

1. 政策与市场背景：全球 AI 经济贡献达 15.7 万亿美元，中国专利占比 60%​

1. 转型逻辑：从工具应用到 “智能中枢” 的价值升级​

1. 案例载体：以南通多元实践解析 AI 赋能路径​

二、AI + 政务：法治领域的效率革命（350 字）​

1. 现实痛点：行政复议案件年增 70% 的 “案多人少” 矛盾​

1. “复 e 通” 智能助手的创新实践：​

• 技术架构：前端交互与后端大模型的协同机制​

• 核心效能：5-10 分钟生成可用率超 90% 的复议文书​

• 治理价值：从个案辅助到 “同案同判” 的升级​

三、AI + 产业：制造业与非遗的双重突破（450 字）​

1. 家纺产业的智能化改造：​

• 行业基础：南通家纺占全球 60% 市场的产业规模​

• 物流革新：无人车转运系统减少 9 次装卸，时效提升 2-5 小时​

• 枢纽支撑：星环枢纽仓的 500 台无人车规模化运营能力​

1. 非遗扎染的创造性转化：​

• 技术突破：扎染机器人的毫米级精度与 98% 正品率​

• 平衡艺术：AI 模拟传统工艺的随机美感​

• 绿色价值：染料损耗与污水排放的显著降低​

四、AI 赋能的共性规律与落地关键（350 字）​

1. 技术适配原则：场景化定制与现有体系的协同（端云协同 + 多模态应用）​

1. 成功三角支撑：数据积累、技术迭代与组织变革的联动​

1. 现存挑战：中小企业的成本压力与人才瓶颈​

1. 区域对比：南通模式与北上广同类实践的可复制性分析​

五、治理与展望：AI 普惠的实现路径（150 字）​

1. 伦理保障：嵌入全生命周期的伦理审查机制（借鉴江苏共享平台经验）​

1. 生态构建：开源模型降低技术使用门槛（如 GLM-4.5 成本仅为闭源 1/20）​

1. 未来方向：AI 向更多传统领域渗透的价值潜力