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Coze Studio，源自服务了上万家企业、数百万开发者的「扣子开发平台」，我们将它的核心引擎完全开放。它是一个一站式的 AI Agent 可视化开发工具，让 AI Agent 的创建、调试和部署变得前所未有的简单。通过 Coze Studio 提供的可视化设计与编排工具，开发者可以通过零代码或低代码的方式，快速打造和调试智能体、应用和工作流，实现强大的 AI 应用开发和更多定制化业务逻辑，是构建低代码 AI 产品的理想选择。Coze Studio 致力于降低 AI Agent 开发与应用门槛，鼓励社区共建和分享交流，助你在 AI 领域进行更深层次的探索与实践。
一、Coze Studio 支持的模型服务如下
- Ark（火山方舟）
- OpenAI
- DeepSeek
- Claude
- Ollama
- Qwen
- Gemini
二、克隆代码
git clone https://github.com/coze-dev/coze-studio.git
三、配置Qwen模型
从模板目录复制Qwen 模型的模版文件，并粘贴到配置文件目录。
cd coze-studio
# 复制模型配置模版
copy backend\conf\model\template\model_template_qwen.yaml backend\conf\model\qwen.yaml
在配置文件目录下，修改模版文件。
进入目录 backend/conf/model。打开复制后的文件qwen.yaml。
设置 id、meta.conn_config.api_key、meta.conn_config.model 字段，并保存文件。
id：Coze Studio 中的模型 ID，由开发者自行定义，必须是非 0 的整数，且全局唯一。模型上线后请勿修改模型 id 。
meta.conn_config.api_key：模型服务的 API Key
meta.conn_config.model：模型服务的 model ID。
四、配置本地嵌入模型
cd docker
copy .env.example .env
vi .env
五、启动服务
cd docker
docker compose --profile "*" up -d
✅ --profile '*'
作用：启用指定的 profiles。
'*' 是一个通配符，表示启用所有定义在 docker-compose.yml 中的 profiles。
在 Compose 文件中，某些服务可能被分配了 profile（例如 middleware, frontend, backend 等），只有匹配 profile 的服务才会被启动。
使用 --profile '*' 意味着：不管服务属于哪个 profile，都包含在本次操作中。
✅ up
启动服务。
如果容器不存在，则创建并启动；
如果容器已存在，则重新启动它（除非有其他选项控制行为）。
✅ -d
Detached mode：后台运行容器（不把日志输出到当前终端）。
类似于 nohup 或 &，让服务在后台运行。
服务启动之后，coze-elasticsearch-setup、coze-minio-setup、coze-mysql-setup-init-sql、coze-mysql-setup-schema 这几个容器处于退出状态（exit 0），是正常现象。启动失败常见问题可参考常见问题。
部署并启动服务。 首次部署并启动 Coze Studio 需要拉取镜像、构建本地镜像，可能耗时较久，请耐心等待。部署过程中，你会看到以下日志信息。如果看到提示 "Container coze-server Started"，表示 Coze Studio 服务已成功启动。
六、访问
通过浏览器访问 http://localhost:8888/ 即可打开 Coze Studio。
