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📌 为什么“杂志风格”很重要？
🔧 实战工具清单
🎨 杂志风格1：Nature风格
🌈 配色推荐：ggsci::scale_color_nature()
✍️ 特点总结
🧪 杂志风格2：Science风格
🧬 杂志风格3：Cell风格
🧑🎨 ggprism：轻松复刻“Prism图表风格”
🎁 自定义模板：科研风格基础模板
✅ 小结：不同杂志风格对比
🔮 下一讲预告：
📌 为什么“杂志风格”很重要？
一图胜千言，但不是所有的图都能登上顶刊。
在SCI论文中，顶刊对图表的视觉风格有明确偏好：
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简洁干净（极少网格线和背景）
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高对比配色（黑白灰+强调色）
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小巧图例、清晰坐标、统一字体
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数据“说话”，图不花哨，但很有质感！
本讲我们就来模仿顶刊图风格，用 ggplot2 + 一些扩展包，快速复刻Nature、Science、Cell风格图表！
🔧 实战工具清单
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ggplot2：核心绘图 -
ggsci：提供杂志配色方案 -
ggprism：复刻期刊风格主题（如Prism、Nature） -
cowplot/patchwork：拼图排版 -
showtext：中文字体支持（如投稿中文期刊）
install.packages(c("ggplot2", "ggsci", "ggprism", "cowplot", "showtext"))
🎨 杂志风格1：Nature风格
🌈 配色推荐：ggsci::scale_color_nature()
library(ggplot2)
library(ggsci)ggplot(mtcars, aes(wt, mpg, color = factor(cyl))) +geom_point(size = 3) +scale_color_npg() +theme_minimal(base_size = 14) +theme(panel.grid = e