MySQL核心操作：从插入到查询全解析

MySQL 插入与查询操作笔记

一、数据插入操作

1. 基本插入语法

1. 指定列插入INSERT [INTO] table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...); 仅为指定的列插入数据。
2. 全列插入INSERT [INTO] table_name VALUES (value1, value2, ...); 省略列名，默认按表结构顺序插入所有列。
3. 省略 INTOinsert into 中的 into 可以省略。
4. 多行插入INSERT INTO table_name (column1, ...) VALUES (v1, v2), (v3, v4), ...; 在 VALUES 后用逗号分隔多组数据，实现批量插入。

2. 插入并更新（Upsert）

1. 语法：INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE column = value [, column = value] ...;
2. 执行结果说明：
   1. 0 row affected：表中有冲突数据，且 update 的值与原值相同
   2. 1 row affected：表中没有冲突数据，数据被插入
   3. 2 row affected：表中有冲突数据，且数据已被更新
3. 显示被影响的行数：SELECT row_count();

3. 替换插入

1. REPLACE INTO例如：REPLACE INTO students (sn, name) VALUES (20001, '公瑾');
   1. 1 row affected：无冲突，直接插入
   2. 2 rows affected：有冲突，先删除再插入

二、数据查询操作

1. 查询语法

1. 全列查询SELECT * FROM exam_result;
2. 指定列查询SELECT id, name, english FROM exam_result;
3. 表达式查询SELECT id, name, 10 FROM exam_result;
4. 查询结果指定别名SELECT column [AS] alias_name [...] FROM table_name;

2. 数据去重

• distinct 去重SELECT DISTINCT math FROM exam_result;

3. 条件筛选与排序

1. WHERE 子句
   1. 运算符 = 对 NULL 不安全
   2. 判断 NULL 用 IS NULL / IS NOT NULL
2. 范围搜索、逻辑运算符、算术运算符
3. LIKE 模糊匹配使用 % 进行模糊查询
4. ORDER BY 排序
   1. ASC（升序，默认）
   2. DESC（降序）
   3. 语法：SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] ORDER BY column [ASC|DESC], ...;
   4. 注意： NULL 值比任何值都小

4. 限制查询结果

1. LIMIT控制返回的行数
2. OFFSET跳过指定行数的数据

注意事项：只有数据准备好才能排序，LIMIT 本质上是显示指定范围的数据。

5. 别名与语句执行顺序

1. 使用别名可以简化查询结果的字段名
2. 理解 SQL 语句的执行顺序有助于优化查询

三、数据更新与删除

1. 更新数据

1. UPDATE 语法UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr ...] [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...];
2. 注意： 更新操作风险较高，务必加 WHERE 条件

2. 删除数据

1. DELETE 语法DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...];
2. 注意： 删除操作同样危险，建议加 WHERE 条件

四、去重插入

• INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ...可以通过 select 查询结果插入并去重

五、日志与持久化机制

1. bin log（归档日志）
   1. 记录历史 SQL 语句
   2. 记录数据本身
2. redo log（重做日志）
3. undo log（回滚日志）

六、聚合与分组

1. 聚合函数
   • COUNT：统计数量
   • SUM：求和
   • AVG：平均值
   • MAX：最大值
2. GROUP BY 分组
   1. 按条件将表逻辑拆分为多个子表，分别处理
3. HAVING 子句
   1. 对聚合后的结果进行条件筛选
   2. WHERE 针对原始数据，HAVING 针对分组后的数据

七、MySQL 查询逻辑总结

1. 中间筛选和最终结果，全部都是逻辑上的表，MySQL 一切皆是表
2. 只要掌握单表的 CURD 操作，几乎所有 SQL 场景都能用统一方式解决