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第26讲 无监督机器学习

26.1 什么是无监督机器学习?

无监督学习(又称无监督机器学习)是一种无需人类监督即可从数据中学习模式和结构的机器学习方法。它通过机器学习算法分析未标注数据集,自动发现其中的潜在规律。

与监督学习不同,无监督学习模型使用未标注数据集进行训练。当无法获得预标注训练数据(如监督学习那样)但需要从输入数据中提取有用模式时,无监督学习算法尤为实用。

我们可以将无监督学习概括为:

1)一种机器学习方法

2)使用机器学习算法

3)在没有人类监督的情况下

http://www.dtcms.com/a/407115.html

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