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coqui-ai/TTS 安装

news 2025/9/26 8:40:09

apt update
apt install -y python3-venv python3-dev build-essential libespeak-ng1 libsndfile1 ffmpeg

mkdir -p /usr/local/develop/tts-coqui

cd /usr/local/develop/tts-coqui

#在目录下建py环境

python3 -m venv .venv

#激活环境
source .venv/bin/activate
pip install -U pip wheel
# Coqui TTS 要求 Python >=3.9 且 <3.12；你的环境满足就行
pip install "TTS"

它具体装到哪？

包文件：/usr/local/develop/tts-coqui/.venv/lib/python3.11/site-packages/
命令行工具（可执行文件）：/usr/local/develop/tts-coqui/.venv/bin/（里面会有 tts）
你当前看到的一大串第三方库（torch、spacy 等）都装进了这个 .venv 里，不会影响系统全局 Python。

验证

# 列出可用模型（很多）
tts --list_models

默认可能是GPU 我这边是CPU 要卸载一些东西

(.venv) root@v2202508296509376829:/usr/local/develop/tts-coqui# pip list | grep nvidia
nvidia-cublas-cu12 12.8.4.1
nvidia-cuda-cupti-cu12 12.8.90
nvidia-cuda-nvrtc-cu12 12.8.93
nvidia-cuda-runtime-cu12 12.8.90
nvidia-cudnn-cu12 9.10.2.21
nvidia-cufft-cu12 11.3.3.83
nvidia-cufile-cu12 1.13.1.3
nvidia-curand-cu12 10.3.9.90
nvidia-cusolver-cu12 11.7.3.90
nvidia-cusparse-cu12 12.5.8.93
nvidia-cusparselt-cu12 0.7.1
nvidia-nccl-cu12 2.27.3
nvidia-nvjitlink-cu12 12.8.93
nvidia-nvtx-cu12 12.8.90

pip uninstall -y $(pip list | awk '{print $1}' | grep -E '^nvidia-')

或者只卸载

pip uninstall -y torch torchaudio

pip install --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu \
torch==2.5.1 torchaudio==2.5.1

# 直接合成（单模型也行）
tts --text "你好，欢迎使用智能语音合成服务。" \
--model_name "tts_models/zh-CN/baker/tacotron2-DDC" \
--out_path hello.wav

就是python选择了一个模型跑起来

nohup python3 -m TTS.server.server \
--model_name "tts_models/zh-CN/baker/tacotron2-DDC-GST" \
--vocoder_name "vocoder_models/en/ljspeech/univnet" \
--port 5010 > tts.log 2>&1 &

测试表单提交

curl -X POST "http://127.0.0.1:5010/api/tts" \
-F "text=你好，欢迎使用智能语音合成服务。" \
--output out.wav

deactivate
这样会回到系统默认的 Python 环境，不影响后台的 nohup 进程。
ps -ef | grep TTS.server