硅基计划5.0 MySQL 壹 初识MySQL 初版

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演示使用Navicat 17作为SQL语句展示 请注意，我们在navicat中是选择一条条语句进行代码执行的，因此不像平常Java或者是C++那样写完整体执行（快捷键ctrl+r），而且在SQL中是不区分大小写的 在Navicat中我们使用`-- 注释`或者是`# 注释`进行注释

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一、数据集合操作

1. 展示所有数据库

show databases;

2. 创建新的数据库

请注意，我们的名字不可以和关键字一样，但是如果你非要这样，你可以使用反引号`扩起来

create database school;

当然，如果你为了更加安全，如果出现重名，则不会再次创建

create database if not exists school;

你看，我们名字重复了就不会再创建了

同时，如果我们想在创建数据库的时候指定字符集，即内部内容的编码格式，我们可以

create database if not exists home charset utf8mb4;

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简要说说字符集utf8和utf8mb4区别
主要区别就是utf8mb4比utf8多了个emjio表示

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3. 操作数据库

选中数据库

use home;

删除数据库——⚠️⚠️⚠️

use home;

二、数据类型

1. 数字

bit(4)括号中的数字可不写，括号中数字表示几个比特位，最多不超过64

tinyint——byte类型，smallint——short类型，mediumint（3字节），int，bigint——long类型
他们后边都可以加括号填写数字，而数字表示的是显示的数字大小，并不是指的是其实际大小

而对于小数，基本上也是一致的
float(A,B) double(A,B) decime(A,B)A表示几位数，B表示精确位数
但是为什么使用dicime要三思呢，虽然其存储精度很高，但是其非常耗内存耗时间啊

2. 字符串

char()固定长度字符串
varchar()可变长度字符串，参数一样不是指的实际大小，会自适应长度
tinytext() text() mediumtext() longtext表示的是文本类型
我们一般不适用SQL中的二进制类型存储数据，因为数据类型非常巨大，会消耗非常多的计算机资源，我们一般存储的都是索引

3. 日期

timestamp()是表示的时间戳，利用这个可以计算与1970.1.1 0:00:00的差值表示当前时间
datatime()表示的是大的时间戳，格式为YYYY--MM--DD MM:HH:SS
date()指标是年月日，3个字节，不推荐使用，也很少使用

三、数据表操作

我们之前选好了数据库，而在数据库中我们是由一个个表组成的，因此接下来我们进行表的操作

1. 查看数据库中所有的表

show tables;

2. 创建表

我们每个列命名都是不是采用驼峰命名，而是采用蛇形命名法，即不同单词之间使用_隔开
同理我们还是可以去指定字符集或者是检测是否重名等操作

create table if not exists student_information(name varchar(10),school_id int,gender varchar(1)) charset utf8mb4;

这个文件是真的创建到我们电脑上的，我们可以可以打开看看

3. 查看表的结构

desc student_informations;

虽然可以简写，但是我们更加推崇全写，这样可以提高代码规范性，提高可读性

describe student_information;

4. 修改表

语法格式

alter table 表名 具体操作

我们具体有哪一些操作呢？

1. 添加列/修改列

alter table student_informations add id bigint;

alter table student_informations modify id int;

2. 删除列

alter table student_informations drop id;

3. 重命名

alter table student_informations rename column name to real_name;

4. 删除表

drop table goods;

注意，这也是一个非常危险的操作，请勿轻易尝试

5. 增删改查

1. 新增

insert int 表名 (可以指定哪些列) values (对应你所指定的列，顺序不能颠倒)  

比如我创建一个学生成绩的表作为演示

当然，我可以指定添加哪些列的成绩，未添加的默认是空

2. 简易普通查询

注意，我们查询的结果是一个临时表，不能数值进行修改

1. 全列查询

select * from student;

这个会查看指定表的全部内容，会导致服务器通信卡顿，因为一个表可能有非常非常多的数据，查询导致的贷款占用非常高

2. 指定列查询

select 列名1,列名2,...... from 表名;

3. 带有表达式的查询

select 列名1和表达式1，列名2和表达式2,... from 表名;

就拿刚刚的表来说，我们可以计算总成绩和平均分

4. 查询的结果起别名

select 表达式 as 别名 from 表名;

就拿刚刚我们的总成绩和平均成绩举个例子

5. 结果去重

select distinct 列名1,列名2,... from 表名 ;

当我们去重条件只有一列的时候，只会根据这一列进行判断然后去重
当我们去重条件有多个的时候，只有这多个列的条件全部满足才会进行去重操作

select distinct name from student;

select distinct name,Chinese,Math,English from student;

3. 条件查询

注意，我们查询的结果是一个临时表，不能数值进行修改

select 表达式或列名 from 表名 where 条件

基本运算符都差不多，只不过在SQL中，=不可以和null进行比较，比较的结果还是null
并且在SQL中，null表示假
因此在SQL中我们和null比较使用的是<=>，比较结果就是true，而且也可以进行多列比较
其他的比较

• 范围比较：value between A and B，范围从[A,B]
• 集合比较：value in (数字1，数字2...)，表示看比较多内容是否在集合()中有对应数字包含
• 和null比较：is null或is not null，可判断一列是否是空值
• 模糊比较：like
• 逻辑与：and，逻辑或：or，逻辑否定：not

请注意，我们不可以在条件中使用别名，否则会报错，因为我们每次进行条件比较的时候先是看的条件再去看的表达式，因此你定义在表达式中的别名在条件中还没有初始化好

select name,Math as result from student where result < 60;//错误写法

我们现在开始进行实操

1. 查询数学不及格的名单

select name,Math from student where Math<60;

2. 查询总分在220分以下的人

select name,Chinese+Math+English from student where Chinese+Math+English<220;

3. 查询数学和英语都及格的人

select name,Math,English from student where Math>60 and English > 60;

4. 查询数学或英语都及格的人

select name,Math,English from student where Math>60 or English > 60;

5. 模糊匹配
我们可以使用通配符，像我们之前的查询整个表的结构使用的是*，因此我们在查询信息时候
%代表多个字符，_代表一个字符
比如我想看看刚刚那个表中有多少个姓王的人

select * from student where name like '王%';

有多少个以王字结尾的人

select * from student where name like '%王';

有多少个包含王字的人

select * from student where name like '%王%';

有多少个姓王但是是两个字名字的人

select * from student where name like '王_';

6. 空查询

select * from student where English <=> null;

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希望本篇文章对您有帮助，有错误您可以指出，我们友好交流

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END