Docker 部署 Ollama 详细教程以及镜像高速下载地址

目录

1. 安装 Docker

2. 拉取 Ollama 镜像

3. 运行 Ollama 容器

4. 拉取并运行模型

5. 通过 API 访问（可选）

6. 停止和重启容器

注意事项

镜像高速下载地址

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使用 Docker 部署 Ollama 是一种简单高效的方式，以下是详细步骤：

1. 安装 Docker

首先确保你的系统已安装 Docker。如果未安装，可以参考官方文档：

• Docker 安装指南

2. 拉取 Ollama 镜像

Ollama 官方提供了 Docker 镜像，使用以下命令拉取：

bash

docker pull ollama/ollama

3. 运行 Ollama 容器

使用以下命令启动 Ollama 容器，需要映射端口并挂载数据卷以持久化模型数据：

bash

docker run -d \--name ollama \-p 11434:11434 \-v ollama_data:/root/.ollama \--restart always \ollama/ollama

参数说明：

• -d：后台运行容器
• --name ollama：指定容器名称为 ollama
• -p 11434:11434：将容器的 11434 端口映射到主机的 11434 端口（Ollama 默认端口）
• -v ollama_data:/root/.ollama：创建数据卷持久化存储模型
• --restart always：容器退出时自动重启

4. 拉取并运行模型

容器启动后，使用以下命令进入容器内部操作：

bash

docker exec -it ollama bash

在容器内拉取并运行模型（以 llama3 为例）：

bash

ollama pull llama3
ollama run llama3

5. 通过 API 访问（可选）

如果需要通过 API 访问 Ollama，可以使用 HTTP 请求：

bash

curl http://localhost:11434/api/generate -d '{"model": "llama3","prompt": "Hello! What is Docker?"
}'

6. 停止和重启容器

• 停止容器：docker stop ollama
• 启动容器：docker start ollama
• 查看容器状态：docker ps -a | grep ollama

注意事项

• 如果需要使用 GPU 加速，需要安装 NVIDIA Docker 支持，并使用带有 GPU 的镜像
• 不同模型对系统资源要求不同，确保你的服务器有足够的内存和 CPU/GPU 资源
• 防火墙需要开放 11434 端口（如果需要远程访问）

通过以上步骤，你可以快速在 Docker 中部署和使用 Ollama，管理各种大语言模型。

镜像高速下载地址

镜像将近3个G,没关系,我会出手,已经准备好了高速下载资源

https://pan.quark.cn/s/3f2a66e49a89?pwd=GC1u

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链接：https://pan.quark.cn/s/3f2a66e49a89?pwd=GC1u
提取码：GC1u