【生态系统植被净初级生产力NPP】CASA（Carnegie-Ames-Stanford Approach）模型原理及应用

植被作为陆地生态系统的重要组成部分对于生态环境功能的维持具有关键作用。植被净初级生产力（Net Primary Productivity, NPP）是指单位面积上绿色植被在单位时间内由光合作用生产的有机质总量扣除自养呼吸的剩余部分。植被NPP是表征陆地生态系统功能及可持续性的重要参数之一，不仅直接反映生态系统在自然环境条件下的生产能力及质量状况，也是判定生态系统碳源/汇的重要因子。目前，基于多源遥感数据开展大尺度、长时间序列植被NPP估算并应用地理信息系统技术进行综合的空间格局和动态分析已经成为量化NPP的重要手段，对于我国实现2060“碳中和”目标具有重要意义。

专题（一）CASA模型原理详细解析

CASA模型计算公式剖析：

专题（二）CASA模型相关遥感数据讲解

1.NDVI、FPAR、辐射遥感产品（MODIS、GLASS…）获取途径

2.数据特点及注意事项

3.数据质量控制方法

专题（三）MODIS NDVI遥感产品预处理及代码实现

1.基于MODIS TOOL的HDF影像拼接/子区截取/格式转换

2.基于MODIS TOOL的长时序海量遥感数据的自动批处理程序

3.基于Matlab的长时序MODIS数据在线快速批处理提取

专题（四）MODIS FAPAR遥感产品预处理

1.处理方法

2.自动批处理技术

3.基于MATLAB代码实现快速批处理提取方法

（具体流程见专题三）

专题（五）MODIS NDVI、FPAR遥感产品数据时序重建

1.基于MATLAB的遥感产品数值读取

2.基于MATLAB的产品质量控制信息读取及解读

3.遥感数据异常值/离群值检测方法

4.时间序列遥感数据重构

专题（六）气象数据预处理与空间插值

1.辐射

2.温度

3.降水…

4.空间插值（克里金…）

专题（七）CASA模型代码实现

1.Matlab平台及应用

2.基于上述遥感与气象数据实现CASA模型（讲解与实践操作）

3.区域制图