Datawhale25年9月组队学习：llm-preview+Task3：提示词工程

1.基本概念总结
大模型像一位知识渊博却刚毕业的天才学霸—他读过整个互联网上的海量知识，却不懂你的任务场景、输出格式、细节要点。提示词工程（Prompt Engineering）就是写给这位学霸的“说明书”：

告诉他“你是谁、要做什么、做到什么程度”；
给他“示例、边界、格式”；
再用迭代和评估，把模糊需求变成可复现的“代码级”指令。

1.1 提示词
提示词就是我们在与大模型对话时输入的那段文字。它可以是简单的一句话，也可以是一段详细的指令加示例。模型会根据这段文字决定“接下来要输出什么”。因此，提示词本质上是人与模型之间的“接口”，它的作用就像与你交谈的伙伴提出的问题一样：清晰明确的提示能让模型更准确理解需求并生成有用回复，反之模糊的提示可能导致模型迷惑或请求更多信息。

1.2 提示词工程
提示词工程是设计和优化提示词的系统性方法。它包含三部分：

**设计：**用清晰、结构化的语言告诉模型“任务是什么、输出格式是什么、边界在哪里”；
**实验：**通过多组小样本快速对比，找出效果最好的写法；
**迭代：**随着任务需求的变化，持续微调提示词，而无需重新训练模型。