AI原生安全架构的提出与落地路径：来自南凌科技的实践观察

近日，南凌科技 CTO 鲁子奕博士在开源证券组织的技术交流活动上作主题演讲《开启智能未来：AI 的探索与实践》。基于行业观察与实践案例，他梳理了生成式 AI 浪潮下企业数字化转型的路径，并提出“AI 原生安全架构”的设想，认为这有望成为下一代网络安全的重要方向之一。

01 GenAI热潮：从技术曲线到产业变革
鲁子奕博士开场即以公开、可复核的数据呈现了AI发展进程和坐标。据 Gartner 发布的《2024年中国人工智能技术成熟度曲线》，GenAI 已跨越概念炒作期，正加速向产业纵深渗透。参考 Google Trends 的检索对比，“AI agent”的搜索热度阶段性高于“large language model”，从侧面反映出业界对AI应用落地与智能体的关注在增强。

“AI正重塑商业逻辑。”鲁子奕强调，AI的价值不仅在于技术突破、重构产业链，更在于对传统行业的革新：从底层的算力芯片与模型训练，到中间层的开发平台（如 Coze、Manus），再到上层的行业应用与智能体，每个环节都在催生新业态。据 Gartner 的相关预测，到 2029 年，中国约 60% 的企业将把 AI 融入核心产品，AI有望成为收入增长的重要引擎之一。


02 南凌科技AI实践：效率革命与产品进化
面对时代机遇，南凌科技已展开系统性布局。鲁子奕分享了两大实践方向：
1、产品和服务升级:已在 SOC安全运营平台中引入 AI 降噪引擎，改进传统规则匹配模式。通过大模型分析日志流，力求更有效地区分高危攻击与误报，在内部试点验证中实现噪声抑制率提升、误报率降低，帮助安全专家聚焦真实威胁。未来将基于 SASE深化探索，从云原生迈向 AI 原生架构，实现对 AI 流量的全局优化、全链路可控与主动防护；同时优化云边协同的算力池 NovaEngine，提供云端统一管控和全过程管理，并在边缘端部署推理服务，更好地赋能企业本地业务。

2、运营效能跃迁：基于AI大模型，部署编程助手、智能工单系统与知识库助手，实现研发及运维响应效率倍增。例如，工单系统通过搜索历史案例，快速定位解决方案；产品知识库助手精准调取南凌科技公开产品资料、内部文档等数据，为销售和客户提供实时产品推荐与操作指南。

03未来网络安全趋势：AI原生安全架构

鲁子奕指出，面对AI时代新的网络安全需求，SASE凭借其分布式 POP 节点、零信任架构及统一策略管控等优势，天然成为适配 AI 应用的网安架构。但面对AI引发的新需求和新挑战仍显不足。他认为，未来亟需一种AI原生的网络安全架构。这种新的安全架构需要对 AI流量（训练、推理、应用）进行性能优化，提供AI端到端全流量可监控性，保障AI供应链和大模型训练及推理的安全性，践行细粒度权限管控的零信任准则（基于模型、数据和用户的不同权限控制），并强化数据安全与合规保障。同时，AI原生的网络安全架构能充分利用AI的进展，通过AI提升威胁检测、行为分析等核心安全能力，以应对未来日益增多的AI驱动的各类攻击。

鲁子奕总结到，“未来越来越多的流量将和AI相关，网络安全架构将从云原生走向AI原生”。

在AI重塑安全的浪潮中，南凌科技以“踏上取经路，比抵达灵山更重要”的实践精神，紧握AI双刃剑，推动SASE向AI原生架构跃迁，助力企业客户构建全局可控、智能对抗的下一代安全体系。