基于SpringBoot+Vue的旅游系统【协同过滤推荐算法+可视化统计】

作者：计算机学姐
开发技术：SpringBoot、SSM、Vue、MySQL、JSP、ElementUI、Python、小程序等，“文末源码”。

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系统展示

【2026最新】基于Java+SpringBoo+Vue+MySQL的旅游系统

• 开发语言：Java语言
• 数据库：MySQL数据库
• 技术：SpringBoot、Vue、ELementUI
• 工具：IDEA、Navicat

/*** 1、智能推荐（混合推荐）* 智能推荐是综合了协同过滤、热门推荐和基于内容推荐三种算法的混合推荐系统* 通过加权平均的方式（权重分别为40%、30%、30%）计算出最终的推荐分数* 能够结合多种算法的优势，为用户提供最全面和准确的个性化推荐内容** 2、热门推荐*  热门推荐基于内容的受欢迎程度进行推荐*  通过计算内容的浏览量、点赞量和收藏量（权重分别为10%、30%、60%）得出热门度分数*  优先推荐当前最受欢迎的内容，特别适合新用户或希望了解热门内容的用户使用**  3、相似用户推荐（协同过滤）*  相似用户推荐通过分析用户的行为数据（点赞、收藏等）*  使用相似度算法找到与当前用户行为相似的其他用户*  然后推荐这些相似用户喜欢但当前用户尚未接触的内容，能够发现用户的潜在兴趣*  提供高度个性化的推荐结果**  4、基于内容推荐*  基于内容推荐通过分析用户对不同类型内容（旅游资讯、景点、路线）的偏好程度*  统计用户的历史行为数据，然后根据用户的偏好权重推荐相应类型中的优质内容*  算法简单高效，特别适合有明显内容类型偏好的用户*/

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摘要

  基于SpringBoot+VUE+MYSQL的旅游系统整合了前后端分离架构与关系型数据库优势，构建了一个集旅游信息展示、用户交互与业务管理于一体的综合性平台。系统采用SpringBoot框架搭建高效稳定的后端服务，通过MYSQL实现旅游景点、用户信息、订单数据等结构化存储，利用VUE框架开发响应式前端界面，实现景点浏览、攻略分享、在线预订等核心功能。该系统通过模块化设计降低了前后端耦合度，提升了开发效率与可维护性，同时利用MYSQL的事务处理与数据一致性机制保障了业务逻辑的可靠性。相较于传统旅游系统，本方案在用户体验、系统扩展性及数据安全性方面具有显著优势，能够有效满足旅游行业数字化转型需求。研究聚焦于前后端分离架构在旅游场景中的实践应用，通过优化数据交互流程与界面交互设计，解决了传统系统响应速度慢、功能迭代困难等问题，为中小型旅游企业提供了低成本、高可用的信息化解决方案，具有较高的工程实践价值。

研究意义

  在旅游业数字化转型加速的背景下，传统旅游系统普遍存在功能单一、交互体验差、维护成本高等问题，难以满足用户个性化需求与行业高效管理要求。本研究基于SpringBoot+VUE+MYSQL技术栈构建旅游系统，旨在通过前后端分离架构实现业务逻辑与界面展示的解耦，提升系统开发效率与响应速度。SpringBoot框架的自动配置与内嵌服务器特性简化了后端开发流程，MYSQL的关系型数据模型有效支撑了复杂业务场景下的数据关联查询，而VUE的组件化开发模式则显著提高了前端代码复用率与界面渲染性能。该系统的研究与应用有助于推动旅游行业信息化水平提升：一方面，通过整合景点信息、用户评价、在线预订等功能，为用户提供一站式旅游服务体验，增强用户粘性；另一方面，系统提供的管理后台可实现旅游产品动态更新、订单实时监控等运营功能，帮助企业降低人力成本、提高决策效率。此外，本研究采用开源技术栈降低了系统部署门槛，为中小型旅游企业提供了可复制的技术方案，有助于缩小行业数字化差距。从技术层面看，该系统验证了前后端分离架构在旅游场景中的适用性，为同类系统开发提供了方法论参考；从产业层面看，其推广应用可促进旅游服务标准化、管理智能化，推动行业向高质量发展转型，具有显著的经济与社会效益。

研究目的

  本研究旨在设计并实现一个基于SpringBoot+VUE+MYSQL的旅游系统，解决传统旅游平台功能分散、交互体验不足、系统扩展性差等问题。通过整合前后端分离架构与关系型数据库技术，构建一个用户友好、功能完备、性能稳定的旅游服务平台，满足用户查询景点信息、分享旅游攻略、在线预订服务等核心需求，同时为企业提供旅游产品管理、订单处理、数据分析等运营支持。系统开发过程中重点优化数据交互效率与界面响应速度，采用SpringBoot框架简化后端服务开发流程，利用VUE的双向数据绑定特性实现动态界面更新，通过MYSQL的索引优化与事务管理保障数据一致性与查询性能。研究目标包括：验证前后端分离架构在旅游系统中的技术可行性，探索VUE组件化开发在复杂界面中的应用模式，评估MYSQL在处理高并发旅游业务时的性能表现。最终形成一套可扩展、易维护的旅游系统开发方案，为旅游行业信息化提供技术参考，同时提升用户旅游决策效率与企业运营管理能力，促进旅游服务供需双方的高效对接，推动旅游产业数字化转型进程。

文档目录

1.绪论
  1.1 研究背景
  1.2 研究意义
  1.3 研究现状
  1.4 研究内容
2.相关技术
  2.1 Java语言
  2.2 B/S架构
  2.3 MySQL数据库
  2.4 SpringBoot框架
  2.5 Vue框架
3.系统分析
  3.1 系统可行性分析
    3.1.1 技术可行性分析
    3.1.2 经济可行性分析
    3.1.3 操作可行性分析
  3.2 系统性能分析
    3.2.1 易用性指标
    3.2.2 可扩展性指标
    3.2.3 健壮性指标
    3.2.4 安全性指标
  3.3 系统流程分析
    3.3.1 操作流程分析
    3.3.2 登录流程分析
    3.3.3 信息添加流程分析
    3.3.4 信息删除流程分析
  3.4 系统功能分析
4.系统设计
  4.1 系统概要设计
  4.2 系统功能结构设计
  4.3 数据库设计
    4.3.1 数据库E-R图设计
    4.3.2 数据库表结构设计
5.系统实现
  5.1 前台功能实现
  5.2 后台功能实现
6.系统测试
  6.1 测试目的及方法
  6.2 系统功能测试
    6.2.1 登录功能测试
    6.2.2 添加功能测试
    6.2.3 删除功能测试
  6.3 测试结果分析

代码

 /*** 获取协同过滤推荐*/@GetMapping("/collaborative")public Result<List<Recommendation>> getCollaborativeFilteringRecommendations(@RequestHeader("Authorization") String token,@RequestParam(defaultValue = "10") Integer limit) {try {Long userId = JwtUtil.getUserIdFromToken(token);List<Recommendation> recommendations = recommendationService.getCollaborativeFilteringRecommendations(userId, limit);return Result.success(recommendations);} catch (Exception e) {return Result.error("获取协同过滤推荐失败: " + e.getMessage());}}/*** 获取热门推荐*/@GetMapping("/popular")public Result<List<Recommendation>> getPopularRecommendations(@RequestHeader("Authorization") String token,@RequestParam(defaultValue = "10") Integer limit) {try {Long userId = JwtUtil.getUserIdFromToken(token);List<Recommendation> recommendations = recommendationService.getPopularRecommendations(userId, limit);return Result.success(recommendations);} catch (Exception e) {return Result.error("获取热门推荐失败: " + e.getMessage());}}

总结

  本研究基于SpringBoot+VUE+MYSQL技术栈完成了旅游系统的设计与实现，通过前后端分离架构有效解决了传统系统耦合度高、开发效率低的问题。系统采用SpringBoot构建后端服务，利用其自动配置与快速开发特性实现了用户管理、景点信息维护等核心业务逻辑；前端通过VUE框架开发响应式界面，结合组件化思想提升了代码复用率与用户体验；MYSQL数据库则保障了旅游数据的安全存储与高效查询。测试结果表明，系统在功能完整性、响应速度与稳定性方面均达到预期目标，能够满足用户查询景点、预订服务以及企业管理旅游产品等需求。本研究验证了开源技术栈在旅游系统开发中的适用性，为中小型旅游企业提供了低成本、高可用的信息化解决方案。未来工作将聚焦于系统性能优化与移动端适配，进一步探索人工智能技术在旅游推荐场景中的应用，以持续提升系统竞争力与用户价值。

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