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Go语言基于 DDD（Domain Driven Design）领域驱动设计架构实现备忘录 todolist

news 2025/9/21 6:48:58

写在前面

基于 DDD(Domain Driven Design) 领域驱动设计架构实现todolist，在此之前也查阅了很多资料，似乎每个人都有自己所理解的DDD。

这里我也只说我自己理解的 DDD，如何和你所理解的有出入，那一定是你对，我理解是错的。

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功能

代码都在github上：https://github.com/CocaineCong/todolist-ddd

非常简单的功能，主要是介绍DDD的整体架构，可以把 docs 下的 json 文件导入postman中，进行请求即可。

用户模块：注册、登陆
备忘录模块：创建、更新、列表、删除、详情
其他模块：日志打印、jwt鉴权、cors跨域、docker启动环境

架构

MVC

在讲DDD之间，我们要先简单回顾一下传统的MVC架构。相比于DDD，MVC的架构被更多人所熟知。MVC分别代表着：

View：视图层，处理请求和响应
Controller：控制所有的业务逻辑
Model：具体的数据交互，也就是dao层

我平时写Go语言多一点，我项目的架构图一般如下，并不是传统意义上的MVC，但也是MVC的思想：

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Controller层只做三件事：
- 处理上游请求的参数，做参数校验之类的，过滤掉一些无用的请求
- 转发请求参数到service
- 获取service的响应，转发给上游
Service：复杂的业务逻辑操作
Model：就是真正的与数据打交道的一层。持久层

DDD

todolist的整体目录结构图如下：

./todolist-ddd
├── application         // 应用层: 做domain编排
│   ├── task            // task 应用层模块
│   └── user            // user 应用层模块
├── cmd                 // 启动入口
├── conf                // 配置文件
├── consts              // 常量定义
├── docs                // 接口文档
├── domain              // 领域层: 
│   ├── task            // task 领域层模块
│   │   ├── entity      // task 实体定义及充血对象
│   │   ├── repository  // task 实体的数据持久化接口
│   │   └── service     // task 具体业务逻辑
│   └── user            // user 领域层模块
│      ├── entity       // user 实体定义及充血对象
│      ├── repository   // user 实体的数据持久化接口
│      └── service      // user 具体业务逻辑
├── infrastructure      // 基础架构层: 提供数据来源和基础服务能力
│   ├── auth            // 鉴权认证服务
│   ├── common          // 公共服务
│   │   ├── context     // context 上下游管理
│   │   └── log         // log 服务
│   ├── encrypt         // 加密 服务
│   └── persistence     // 持久层
│       ├── dbs         // db数据连接
│       ├── task        // task 的dao层 访问task数据库
│       └── user        // user 的dao层 访问user数据库
├── interfaces          // 接口层: 对接不同的端进行适配转化
│   ├── adapter         // 适配器
│   │   └── initialize  // Web 路由初始化
│   ├── controller      // controller 层
│   ├── midddleware     // 中间件
│   └── types           // 类型
└── logs                // 日志文件存储

整个DDD的大体分成了四层：

interface 接口层: 对接不同的端进行适配转化成对应的函数输入到项目中。
application 应用层: 做domain层的业务编排。
domain 领域层: 纯业务逻辑，定义各种dao，entity充血模型。
infrastructure 基础架构层: 提供数据来源和基础服务能力，相当于真正进行操作的dao层。

domain 领域层

这一层是做具体的业务逻辑。我们先重点说一下这一层，怎么划分领域我们不过多赘述，我们只说领域层里面应该是怎么样的。

首先领域层与领域层之间是不能互相调用的，domain自己是独立的一层。
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其次domain和infra两者的关系看上去是domain依赖infra，因为domain需要infra的数据来源。但其实domain是不依赖infra的，而是infra依赖domain，这就是依赖倒置。

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比如会在user domain层中定义业务所需要的interface，包括创建user，查询用户等等，对应项目路径：domain/user/repository/user.go

type UserBase interface {CreateUser(ctx context.Context, user *entity.User) (*entity.User, error)GetUserByName(ctx context.Context, username string) (*entity.User, error)GetUserByID(ctx context.Context, id uint) (*entity.User, error)
}

在 user domain 中，就可以直接使用这些定义好的业务interface，比如对于项目的路径：domain/user/service/user.go

func (u *UserDomainImpl) GetUserDetail(ctx context.Context, id uint) (*entity.User, error) {return u.repo.GetUserByID(ctx, id)
}

这时候你可能会有疑惑，这不就是虚空interface吗？真正实现落库的在哪？不就是infra吗？

是的，真正实现的查询的其实是在infra里面，对应项目路径：infrastructure/persistence/user/repo.go

func (r *RepositoryImpl) GetUserByID(ctx context.Context, id uint) (*entity.User, error) {var u *Usererr := r.db.WithContext(ctx).Model(&User{}).Where("id = ?", id).Find(&u).Errorif err != nil {return nil, err}if u.ID == 0 {return nil, errors.New("user not found")}return PO2Entity(u), nil
}

所以这就引入了一个概念叫注入依赖。我们的domain是这样进行创建的，domain/user/service/user.go

type UserDomainImpl struct {repo    repository.Userencrypt repository.PwdEncrypt
}
func NewUserDomainImpl(repo repository.User, encrypt repository.PwdEncrypt) UserDomain {return &UserDomainImpl{repo: repo, encrypt: encrypt}
}

而依赖是在一开始创建的时候便已经注入进去了，项目的infrastructure/container/init.go

func LoadingDomain() {repos := persistence.NewRepositories(dbs.DB)jwtService := auth.NewJWTTokenService()pwdEncryptService := encrypt.NewPwdEncryptService()// user domainuserDomain := userSrv.NewUserDomainImpl(repos.User, pwdEncryptService)userApp.GetServiceImpl(userDomain, jwtService)...
}

所以我们可以看到Domain层只专注于业务逻辑，并且是依赖抽象接口，而不是具体实现

interface 接口层

这一层的作用主要和上游做交互：

接受上游传送的参数，并进行校验。
请求数据参数转发到application应用层。
数据参数转发给上游。

func UserLoginHandler() gin.HandlerFunc {return func(ctx *gin.Context) {var req types.UserReqerr := ctx.ShouldBind(&req)if err != nil {log.LogrusObj.Infoln(err)ctx.JSON(http.StatusOK, types.RespError(err, "bind req"))return}entity := types.UserReq2Entity(&req)resp, err := user.ServiceImplIns.Login(ctx, entity)if err != nil {ctx.JSON(http.StatusOK, types.RespError(err, "login failed"))return}ctx.JSON(http.StatusOK, types.RespSuccessWithData(resp))}
}

application 应用层

这一层的作用是对各种domain层的函数方法进行编排。

func (s *ServiceImpl) Login(ctx context.Context, entity *entity.User) (any, error) {user, err := s.ud.FindUserByName(ctx, entity.Username)if err != nil {return nil, err}// 检查密码err = s.ud.CheckUserPwd(ctx, user, entity.Password)if err != nil {return nil, errors.New("invalid password")}// 生成tokentoken, err := s.tokenService.GenerateToken(ctx, user.ID, user.Username)if err != nil {return nil, err}return LoginResponse(user, token), nil
}

infrastructure 基础架构层

这一层是各种外部数据来源服务或者功能服务，比如db、redis、rpc或者各种jwt，加解密服务等等。

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⚠️ 有几个很重要的概念：

充血模型：entity 需要增加对应的业务逻辑方法，而不只是单纯的数据载体。
依赖倒置：可能从MVC的角度，我们看起来是 domain 依赖 infrastructure，因为domain需要infra的数据源来做业务操作。但其实domain只是定义了interface，真正实现这些interface是从infra中实现，而我们一开始启动的时候就会将所有依赖都注入到domain中，所以是一个依赖倒置的关系。
注入依赖：我个人不太倾向这种注入依赖的方式。虽然说技术实现和语言无关，但对于go而言，我个人比较倾向函数式编程，而不是面向对象编程。

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http://www.dtcms.com/a/392521.html