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FunCaptcha如何查找sitekey参数

news 2025/9/20 10:13:13

1. 引言

在当前的互联网安全领域，各种验证码技术被广泛应用于网站、应用及在线系统中，以区分真实用户与自动化程序。FunCaptcha 作为 Arkose Labs 推出的一种交互式验证码，通过 puzzle（拼图）和逻辑小游戏等方式，为用户提供了一种便捷且具有娱乐性的验证体验，同时也给机器人绕过带来了极大挑战。对于需要自动化处理验证码的初级开发者来说，理解 FunCaptcha 的工作原理以及如何查找其关键参数（如 sitekey 公钥）显得尤为重要。

本文将详细介绍如何查找 FunCaptcha 中隐藏的 sitekey 参数，并提供多种查找方法，包括直接在页面源码中搜索、利用浏览器开发者工具进行网络请求分析以及基于 Selenium 的自动化获取示例。同时，我们将重点阐述 EzCaptcha（https://www.ez-captcha.com/zh） 工具在处理验证码（包括 reCAPTCHA、FunCaptcha、hCaptcha 等）方面的优势，并通过具体案例展示如何借助 EzCaptcha API 快速获取有效的验证码 token，从而实现自动化验证与破解的功能。

本文适用于初级开发者及对验证码自动化解决方案感兴趣的技术人员。我们通过详细的代码示例、操作步骤和可视化展示，帮助读者理解整个过程的工作原理，并掌握实际工程中如何高效利用这些工具的技能.

2. FunCaptcha 及 sitekey 参数简介

FunCaptcha 并非简单的文字或图像验证码，而是一种以互动式任务为主的验证码。与传统验证码不同，FunCaptcha 要求用户对部分图形进行操作，如旋转图片、拖拽拼图或完成点击选择，从而证明自己是人类. 这种验证码在防止自动化脚本攻击方面显示出较高的难度，但同时也给开发者带来了新的挑战，即如何在自动化任务中快速识别并获取验证码的关键信息。

在 FunCaptcha 的实现中，最为重要的参数之一便是 “sitekey”，也称为公钥。该参数通常以 “pk” 的形式嵌入在页面中，用于与 Arkose Labs 的验证服务进行交互。除此之外，FunCaptcha 还会包含一个 “surl”，即服务端点，用于后续与验证码解算器之间的通信。正确获取这些参数，不仅可以帮助第三方工具正确调用验证码解决 API，还能极大提高破解成功率.

例如，在实际页面中的一个隐藏字段中，可能会见到如下结构的信息：

<input type="hidden" id="FunCaptcha-Token" name="fc-token" value="702178f80cd6ade39.2875608305|r=eu-west-1|...|pk=2CB16598-CB82-4CF7-B332-5990DB66F3AB|...|surl=https%3A%2F%2Fclient-api.arkoselabs.com|...">

在这个例子中，“pk” 参数即代表了 FunCaptcha 的 sitekey，而 “surl” 参数则指向验证码服务的 API 端点。初级开发者可以利用这些关键信息来构建自动化绕过流程，从而实现验证码的自动识别与提交.

3. 查找 FunCaptcha sitekey 参数的常用方法

在实际操作中，查找 FunCaptcha 中嵌入的 sitekey 参数可以通过多种方法实现。下面我们将详细介绍三种常用的查找方法，并提供相应的步骤说明和代码示例，帮助开发者更好地掌握这一技术。

3.1 在页面源码中查找隐藏字段

最直接的一种方法就是通过查看页面的 HTML 源码。通常情况下，FunCaptcha 的相关参数会通过隐藏输入字段的形式存在。这种字段往往包含了详细的验证参数，例如 pk、surl、以及其他可能的配置项。

示例解析

开发者可以右键点击页面，选择“查看页面源代码”或“检查元素”，找到类似如下的结构：

<input type="hidden" id="FunCaptcha-Token" name="fc-token" value="702178f80cd6ade39.2875608305|r=eu-west-1|...|pk=2CB16598-CB82-4CF7-B332-5990DB66F3AB|...|surl=https%3A%2F%2Fclient-api.arkoselabs.com|...">

从上面的代码中，可以看出：

pk 参数（即站点公钥或 sitekey）紧跟在 “pk=” 后面；
surl 参数则代表了验证码服务的 URL。

这种方法对于了解页面与验证码服务之间的交互具有直观的指导意义，同时也可以帮助开发者初步确认验证码的具体类型和版本.

可视化表格：FunCaptcha 参数说明

参数名称	描述	示例值
pk	FunCaptcha 的公钥（sitekey）	2CB16598-CB82-4CF7-B332-5990DB66F3AB
surl	Arkose Labs 服务端点 URL	https://client-api.arkoselabs.com

表 1：FunCaptcha 隐藏字段参数说明。

以上表格总结了常见的参数项，帮助开发者快速理解并定位关键信息。

3.2 利用浏览器开发者工具查找

除了直接从源码中查找外，还可以借助浏览器自带的开发者工具进行更深层次的调查。利用“网络监视器”或“元素审查”功能，可以捕获页面加载时所有相关的网络请求和响应信息，从而找到嵌入的 sitekey 参数。

操作步骤

打开目标网页，按 F12 键或右键选择“检查”进入浏览者工具。
切换到“Elements”（元素）选项卡，搜索关键字 “FunCaptcha” 或 “fc-token”。
查看页面中是否包含隐藏字段，确定该字段位置。
切换至“Network”（网络）选项卡，刷新页面后观察所有网络请求情况。特别关注请求 URL 包含“/fc/gfct/”的请求，此类请求往往会返回包含参数详细配置的 JSON 数据。
分析返回的 JSON 数据，寻找 “pk” 或 “data-pkey” 字段。

通过上述步骤，开发者可以获得比纯 HTML 源码更详细的信息，有助于确认验证码实现细节和服务端点设置.

流程图：FunCaptcha 参数从请求中提取流程

flowchart TD  A[打开目标网页] --> B[进入开发者工具]  B --> C[切换至 Elements 选项卡]  C --> D[搜索 "FunCaptcha" 或 "fc-token"]  D --> E[定位到隐藏字段]  E --> F[记录字段内容]  F --> G[切换至 Network 选项卡]  G --> H[刷新页面捕获请求]  H --> I[查找含 "/fc/gfct/" 的请求]  I --> J[解析返回 JSON 数据]  J --> K["提取 pk 与 surl 参数"]  K --> L[完成 sitekey 提取]

图 1：使用开发者工具从网络请求中提取 FunCaptcha 配置参数流程图。

这个流程图直观展示了开发者如何利用开发者工具一步步提取关键参数，确保方法的全面性和准确性。

3.3 使用 Selenium 自动获取参数

对于自动化测试和批量操作，使用 Selenium 实现自动提取参数更加方便。使用 Python 编写 Selenium 脚本，不仅可以模拟用户行为，还能够自动化切换 iframe 并执行 JavaScript 代码，从而获取 FunCaptcha 的配置信息。

Python 代码示例

下面是一段简单的 Python 代码示例，展示如何使用 Selenium 自动查找 FunCaptcha 的相关参数：

from selenium import webdriver  
from selenium.webdriver.common.by import By  
import time  # 初始化 WebDriver（以 Chrome 为例）  
driver = webdriver.Chrome()  
driver.get("https://example.com/page-with-funcaptcha")  try:  # 切换到包含 FunCaptcha 的 iframe  captcha_frame = driver.find_element(By.ID, "captcha-internal")  driver.switch_to.frame(captcha_frame)  # 如果存在嵌套 iframe，则继续切换  inner_frame = driver.find_element(By.ID, "arkoseframe")  driver.switch_to.frame(inner_frame)  # 获取包含配置信息的元素  config_element = driver.find_element(By.CLASS_NAME, "r34K7X1zGgAi6DllVF3T.show.active.inline")  # 通过 JavaScript 获取 src 属性中的参数  script = "return arguments[0].getAttribute('src').split('#')[0].replace('html', 'js');"  config_url = driver.execute_script(script, config_element)  print("配置 URL:", config_url)  # 根据返回的 URL 或直接从页面获取详细配置信息  # 此处省略进一步解析过程，实际开发中可以使用 requests 模块获取后续参数  
finally:  time.sleep(5)  driver.quit()

上面的代码通过 Selenium 自动打开目标网页，并切换到 FunCaptcha 所在的 iframe 内部，最终获取包含配置信息的元素。随后，借助 JavaScript，可以进一步解析出包含公钥（sitekey）等关键信息的数据。这种方法适用于需要在大规模自动化测试或爬虫场景中批量提取参数的情况，并能大大提高工作效率.

4. EzCaptcha 工具简介与优势解析

随着验证码技术的不断升级，破解自动化验证码的方法也在逐步演进。针对传统和新式验证码，EzCaptcha 提供了一种通用而灵活的解决方案。该工具通过先进的人工智能算法和稳定的 API 支持，能够快速获取包括 reCAPTCHA、FunCaptcha、hCaptcha 等多种验证码的解决 token。这一节我们将详细介绍 EzCaptcha 的核心功能、主要优势以及其与其他解决方案的对比。

4.1 EzCaptcha 的基本功能

EzCaptcha 是专门为验证码破解而设计的第三方服务平台。它的主要特点包括：

多验证码支持：不仅支持 Google reCAPTCHA（v2、v3 以及企业版），还支持 FunCaptcha、hCaptcha、Akamai 以及 Kasada 等多种主流验证码。
智能识别算法：借助深度学习与机器学习技术，EzCaptcha 在常规验证码处理上实现了高度自动化，同时当自动化识别失败时，会快速切换至人工识别，确保高准确率。
API 集成：提供 RESTful API 接口，开发者可以通过简单的 HTTP 请求，提交验证任务并获取验证码 token，实现与自有系统的无缝对接。
高可用性和灵活性：设计用于高并发场景，能很好地应对大规模验证码请求，同时支持定制化需求，为特殊场景提供针对性解决方案。

4.2 EzCaptcha 在验证码破解中的独特优势

相对于其他验证码解决服务平台，EzCaptcha 具备以下几大独特优势，使其在实际应用中表现出色：

自动化与人工智能结合
EzCaptcha 通过算法和神经网络实现快速识别简单验证码，对复杂验证码则通过人工干预进行处理。这样的混合模式确保了在保证速度的同时达到极高的识别准确率。
易于集成与使用
开发者只需将目标验证码的关键信息（如 sitekey、页面 URL 等）提交给 EzCaptcha 的 API 即可。简洁的 API 设计大大降低了集成难度，使得从基础测试到大规模部署都变得十分便捷。
全天候支持与稳定性保障
EzCaptcha 提供 24/7 的技术支持，确保在出现问题时能够及时响应并帮助解决。同时，该平台具备高并发处理能力，能够在流量高峰时依然保持稳定运行。
具有竞争力的定价
鉴于当前市面上同类验证码解决平台价格普遍较高，EzCaptcha 提出具有竞争力的定价体系，既适合小型开发者或初创团队，也能满足大规模商业运作的需求。

可视化表格：EzCaptcha 平台优势比较

指标	EzCaptcha 优势说明	参考数据与描述
自动化识别	混合 AI 与人工识别，确保高准确率	成功率可达到 95–99%
API 集成	提供简单易用的 RESTful 接口，支持多平台对接	与 2Captcha API 结构相似，易于迁移
高可用性	强大的并发处理能力，支持大规模请求	可支持上万并发请求
定制化服务	根据客户需求提供定制解决方案，满足特殊行业要求	针对金融及企业级场景量身定制
价格优势	竞争力的定价体系，适用于各类使用场景	单位验证码成本低，适合大规模自动化任务

表 2：EzCaptcha 平台主要优势比较表。

4.3 与其他验证码解决方案的比较

在市场上，除了 EzCaptcha 外，还有诸如 2Captcha、Anti-CAPTCHA、SolveCaptcha 等多种验证码破解服务。各平台虽然功能类似，但在识别速度、准确性、API 易用性及价格等方面均存在差异。

2Captcha 与 Anti-CAPTCHA：两者都是较早进入市场的解决方案，主要依赖人力识别与简单的自动化识别算法，而在复杂验证码（如 FunCaptcha）上效果略逊一筹。
SolveCaptcha：作为新兴平台，其混合模式和快速响应获得不少开发者青睐，但在定制化服务方面尚需进一步提升。
EzCaptcha：凭借高度自动化的识别速度、简单易用的 API、全天候技术支持以及价格竞争力，成为了近几年不少初创公司和中小型企业的首选解决方案。

针对开发者而言，选择哪种平台需要根据自身需求进行衡量。对于需要在自动化测试、爬虫或大规模验证码处理场景中保持高效运作的场景，EzCaptcha 无疑展现出了强大的竞争力。

流程图：验证码解决方案对比决策流程

flowchart TD  A[用户需求：批量验证码处理] --> B[识别准确率要求高?]  B -- 是 --> C[选择自动化与人工结合平台]  C --> D[EzCaptcha / SolveCaptcha]  B -- 否 --> E[传统人工识别平台]  E --> F[2Captcha / Anti-CAPTCHA]  D --> G[API 易用性高，全天候支持]  F --> H[价格相对较高，响应时间稍慢]  G --> I[推荐使用 EzCaptcha]  H --> J[适用于小批量处理或低并发场景]

图 2：不同验证码解决方案的选择决策流程图。

以上流程图帮助开发者依据自身需求做出更合适的选择，直观展示出 EzCaptcha 在高并发、高准确率和易用性上的优势。

5. EzCaptcha 集成案例与代码示例

在实际工程中，自动化绕过验证码的场景十分常见，例如网站登录、批量信息爬取等。通过集成 EzCaptcha API，开发者可以仅需提交包含 sitekey、页面 URL、及其他必要参数的任务请求，轻松获取验证码 token，从而完成验证码验证过程。

5.1 使用 Python 调用 EzCaptcha API

以下代码示例展示了如何使用 Python 调用 EzCaptcha API 来绕过 FunCaptcha 验证。该示例适用于使用 Selenium 或其他自动化工具检测到需要验证码验证的场景。

import requests  
import time  # EzCaptcha API 密钥  
API_KEY = "YOUR_EZCAPTCHA_API_KEY"  
# 待破解页面的 URL  
PAGE_URL = "https://example.com/page-with-funcaptcha"  
# FunCaptcha 的公钥（sitekey），通常通过前面提到的方法获取  
SITE_KEY = "2CB16598-CB82-4CF7-B332-5990DB66F3AB"  
# Arkose Labs 的服务 URL，需 URL decode 后使用  
SURL = "https://client-api.arkoselabs.com"  # 创建验证码任务请求  
create_task_payload = {  "clientKey": API_KEY,  "task": {  "websiteURL": PAGE_URL,  "websiteKey": SITE_KEY,  "type": "FunCaptchaTaskProxyless"  }  
}  response = requests.post("https://api.ez-captcha.com/createTask", json=create_task_payload)  
task_data = response.json()  
if task_data.get("errorId") != 0:  print("任务创建错误:", task_data)  exit()  task_id = task_data["taskId"]  
print("任务创建成功，任务 ID:", task_id)  # 轮询任务状态，直到任务完成为止  
result_token = None  
while True:  time.sleep(5)  result_payload = {  "clientKey": API_KEY,  "taskId": task_id  }  result_response = requests.post("https://api.ez-captcha.com/getTaskResult", json=result_payload)  result_data = result_response.json()  if result_data.get("status") == "ready":  result_token = result_data["solution"]["captchaToken"]  break  else:  print("等待结果，当前状态:", result_data.get("status"))  if result_token:  print("成功获取验证码 token:", result_token)  
else:  print("验证码任务失败")

上面的代码演示了如何通过 EzCaptcha 平台创建 FunCaptcha 的解题任务，并不断轮询直到任务状态为“ready”，最终获取验证码 token。通过这种方式，开发者可以将自动化验证码破解集成到自己的应用中，极大提升自动化测试和数据采集的效率.

5.2 案例解析：自动化解决 FunCaptcha

假设某在线应用在用户登录过程中采用了 FunCaptcha 作为验证机制。开发者需要编写自动化登录脚本，确保在填写登录信息后能够自动绕过验证码验证。基于上述代码示例，整个流程可以概括为以下步骤：

检测验证码出现
利用 Selenium 切换到验证码所在的 iframe，并查找包含关键参数的隐藏字段，提取 FunCaptcha 的 sitekey 和其他必要参数。
参考代码与步骤见章节 3.3。
提交验证码任务
收集页面 URL、sitekey、surl 等信息后，调用 EzCaptcha 的 API 创建验证码任务。
详细的 API 请求格式和参数要求参考 EzCaptcha 文档及前文示例代码。
轮询获取解题结果
在任务提交后，利用轮询机制定期查询任务状态，直至任务返回“ready”状态，此时平台会返回一个验证码 token，该 token 与页面中提交的验证参数匹配。
注入验证码 token 并提交表单
将获取到的验证码 token 自动注入到对应的隐藏域字段中，然后提交登录表单。这样可以实现自动化登录而无需手动操作验证码。

可视化表格：自动化绕过验证码流程关键步骤

步骤序号	关键步骤描述	具体操作举例	参考说明
1	检测验证码出现	切换到验证码 iframe，查找隐藏字段	参考章节 3.3 与示例代码
2	提取 FunCaptcha 参数	分析隐藏字段，获取 pk（sitekey）和 surl	如 <input type="hidden" ...>
3	提交验证码解决任务	调用 EzCaptcha API 创建任务	参考 Python 代码示例
4	轮询任务状态获取 token	定时查询任务接口，直至返回 token	使用 request 轮询机制
5	注入 token 并提交验证表单	将 token 自动填充至页面对应字段，然后提交表单	实现自动化登录流程

表 3：自动化绕过 FunCaptcha 验证流程关键步骤。

通过这种流程，初级开发者可以清晰地了解如何利用 EzCaptcha 工具，实现从参数提取到验证码 token 注入的一整套自动化解决方案，从而有效提高自动化任务的效率及成功率.

6. 总结与建议

本文详细介绍了 FunCaptcha 的工作原理及其关键参数 sitekey 的查找方法，同时深入解析了 EzCaptcha 工具在验证码破解中的优势。全文主要研究内容可以归纳为以下几点：

FunCaptcha 的工作原理：通过交互式拼图和逻辑任务验证用户身份，其关键参数包括 pk（sitekey）和 surl（服务端点）。
常用查找方法：
1. 在页面源码中查找隐藏字段，直接获取 pk 参数；
2. 利用浏览器开发者工具监控网络请求，通过数据分析获取；
3. 使用 Selenium 自动化测试工具，通过代码提取参数信息。
EzCaptcha 工具优势：
- 采用混合 AI 与人工快速识别，保证高识别率；
- API 集成简单、稳定且具有高并发处理能力；
- 定价具有竞争力，适合多种规模的自动化需求；
- 提供全天候支持与定制化服务，使其在实际应用中表现出色。
实际集成案例：通过 Python 与 EzCaptcha API 的集成示例，展示了如何自动化解决 FunCaptcha，并将结果应用于自动登录等场景。

主要建议

对于初级开发者：建议首先在简单环境中使用浏览器开发者工具或直接查看页面源码，以熟悉 FunCaptcha 的参数结构；
逐步实现自动化流程：在熟悉手动查找参数后，使用 Selenium 等自动化工具编写脚本，这样可以逐步实现批量处理并减少人力成本；
充分利用 EzCaptcha 的优势：在需要大规模处理验证码场景下，整合 EzCaptcha API，提高自动化运行效率与准确率，同时关注平台提供的技术支持和定制服务。

结论表：本文主要结论与建议

序号	结论与建议描述
1	FunCaptcha 的关键参数（sitekey 及 surl）是验证码绕过的基础。
2	多种方法（源码查找、开发者工具、自动化脚本）均可用于获取这些参数。
3	EzCaptcha 工具具备高准确率、易于集成和价格优势，是解决验证码问题的有效选择。
4	初级开发者应循序渐进，从手动查找参数开始，再逐步实现自动化处理。
5	在自动化测试或爬虫场景中，利用 EzCaptcha API 进行验证码破解能大大提升效率。

表 4：本文主要结论与建议总结。

总体来说，通过对 FunCaptcha 的 sitekey 查找及 EzCaptcha 工具优势的详细解析，可以看出掌握系统的工作原理是实现验证码自动化绕过的关键。无论是通过手动查找页面隐藏参数，还是利用先进的自动化工具提取关键信息，开发者都需不断探索与验证。而 EzCaptcha 则通过高度自动化与全天候支持，为这一挑战提供了便捷高效的解决方案，非常适合当前互联网自动化场景的需求。

结语

本文从 FunCaptcha 的基本原理入手，详细介绍了查找其 sitekey 参数的多种方法，并通过多个实际案例和代码示例，展示了如何将这一流程自动化。与此同时，我们对 EzCaptcha 工具进行了深入解析，展示了其在验证码破解过程中所具备的显著优势，包括快速准确的识别能力、简洁易用的 API 接口、以及价格竞争力等方面。

对于广大的初级开发者来说，理解并掌握这些技术不仅有助于提高日常开发和测试效率，更能为后续涉及更复杂验证码验证系统的扩展提供坚实的基础。我们鼓励读者尝试利用本文中的方法，自行搭建测试环境，并逐步集成 EzCaptcha 工具实现自动化验证码处理，从而提升项目开发效率和用户体验。

同时，我们推荐关注 EzCaptcha 平台，并通过其官网（例如：https://dashboard.ez-captcha.com/#/register）了解最新的产品动态和优惠政策。未来，随着人工智能及自动化技术的不断发展，相信验证码解决方案也将变得更加智能化和高效化，为开发者和企业带来更多便利。

通过本文的详细讲解和丰富示例，希望能为您的验证码自动化解决方案提供实用参考，并助力业务流程的全面升级。

以上就是关于 FunCaptcha 如何查找 sitekey 参数及 EzCaptcha 工具优势的详细教程。希望本文能为您在实际开发和自动化测试中提供切实帮助，并鼓励大家不断探索更多高效实用的技术方案。

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