Python进程和线程

分布式进程是一种计算模式，它通过在​​多个计算节点​​（多台机器）上并行运行多个进程来完成任务。

multiprocessing模块中的 managers子模块支持将多进程分布到多台机器上，且封装了网络通信细节，让你能轻松编写分布式多进程程序
核心机制​​：通过 BaseManager将本地 Queue​​暴露到网络上​​，其他机器的进程就能通过网络访问和操作这个队列，从而实现跨机器通信

示例架构​​：通常采用 ​​Master-Worker​​ 模式

​​Master​​（服务进程）：负责创建任务队列（task_queue）和结果队列（result_queue），并将队列注册到网络上，然后向 task_queue中添加任务，最后从 result_queue收集结果

Worker​​（任务进程）：连接到 Master，从 task_queue获取任务，执行计算，并将结果放入result_queue

关键点​​：

• ​​身份验证 (authkey)​​：为保证通信安全，防止恶意干扰，连接双方需设置相同的 authkey

• ​​数据序列化​​：进程间通过网络传递的对象必须是​​可序列化​​的（如 Pickle 协议）。

• ​​Queue 接口​​：在分布式环境中，必须通过 manager.get_task_queue()获得的 Queue 接口来操作，而非直接操作原始队列对象

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